新質生產力，對于新型儲能來說，就是一個圍繞以技術創新、模式創新，最終從傳統的生產力往先進生產力的發展及提升。核心就是我們的數字化、大數據包括人工智能，AI、算力、大數據中心集群等等，帶來的是我們整個能源利用的增加。

　　第三方數據統計，到2023年，大數據占全社會的用電量超過5%，2026年大數據用電量占全社會用電量增超過10%。

　　這么大的用電需求，整個算力對整個能源的需求，對能源結構、更綠色等等也都提出更高的要求。

　　AI的盡頭是新能源，這也是光儲的巨大機遇。新型儲能正在成為新質生產力的代表，可以看到，我國在2023年12月底，投運數據已經超過74.5GWh，當年新增突破了21.5GW/46.6GWh，三倍于2022年的水平。

　　新型儲能的高速發展，也成為新能源、新基建、大數據等行業的先進代表。

　　新型儲能的發展驅動力，亟待創新。

　　當前整個技術成本在大幅下降，我們的項目經驗跟體量也在不斷提升。各個項目也從原來的試用、試點、示范，到現在的規模化、市場化。從新能源配儲到工商業儲能、智能微網等等。

　　我們認為，新型儲能，未來可圍繞三個維度進行創新：設備維度、場站維度和電網維度。

　　首先，從設備維度，我們可以看到，不管是電芯、以電芯為基礎的直流系統，還是以電力電子為基礎的PCS并網系統，都是往著更高能量密度、更高功率密度在發展。

　　那從材料到器件到芯片到算法，在各個維度都應該有相關的創新方向。

　　除此之外，我們可以看到，大規模的儲能，隨著能量密度的提升，帶來的就是發熱。電芯、電力電子、PCS等也會發熱。在散熱這一塊就需要很多創新的方案。

　　從原來的風冷到部分液冷到全液冷。甚至從現在的冷板室到靜墨式液冷等等。這都是為我們整個高效跟高密方面提供一些方向跟思考。在出風結構方面，我們也做了一些思考。

　　除了設備本身，我們在系統應用當中也有各種組合，交直流融合包括交直流跨箱跟深度的一處一管理，來解決電池的一致性問題。

　　在場站緯度，現在的一小時到四小時，甚至未來的更長時的儲能，我們通過標準化、配置化，能夠適應不同的應用，在場站不同布局上，也可以更靈活，以節約土地面積。

　　從百MWh到GWh石的變化，對于場站運維也提出更高的要求，需要我們高度智能化。

　　第三個創新維度就是電網側。現在的電力電子化，不管是光伏也好，儲能也好，對電網提出很大挑戰。當前的一個構網，我們提出在強電網、弱電網甚至無電網的情況下面，新型儲能如何適應電網的各種需求。

　　在強電網狀態下，我們如何能夠做到一次調頻。在弱電網下，我們怎么支撐在低短路比下面的SCR的應用。甚至在無電網的時候，怎么能夠自主構建電網，甚至實現黑啟動等等。

　　在可再生能源為主的新型電力系統，我們要通過全方位仿真建模，如何從傳統的毫秒級，實現微秒級，甚至是納秒級。

　　我們需要構建整個全維度的高可靠的一個仿真模型，來保障我們從理論到仿真到實踐是統一的。