藏在居民區的印刷廠、不合規處置有害廢品的廢品收購站、偷偷進行金屬加工的存貯倉庫……這些隱藏在城市各個角落、污染環境影響居民生活的“散亂污”企業/作坊將會越來越難以遁形。

　　記者從國網南京供電公司了解到，近期，供電部門與環保部門聯手，利用用電大數據為“散亂污”企業“畫像”，幫助環保部門執法人員聯手打擊藏匿在城市角落的“散亂污”企業和作坊。

　　據國網南京供電公司提供的“畫像”比對和分析結果，江寧區環保部門執法人員在南京市江寧區谷里街道荊劉大隊，找到了兩處無證經營的木質家具加工廠。

　　原來，谷里部分地區曾大量存在“散亂污”無證木質家具加工廠，后經環保部門重點整治，大部分違法加工廠被關?；虻归]。但經新冠疫情沉寂數月后，部分新建違法加工廠“死灰復燃”，轉入地下生產，借助閑置倉庫、居民住宅等進行偽裝，較以往更加隱蔽、流動性更強，難以被環保部門發現。

　　從去年開始，國網南京供電公司與南京市生態環境局開展跨界合作，在多領域攜手推進環保建設。此次雙方利用電力大數據技術挖掘出5家疑似“散亂污”企業，組成聯合執法組進行現場驗證，并通知屬地執法人員及當地政府前來依法查處。現場驗證結果表明，電力大數據分析結果成功精準地確認了違法對象。

　　“正常的低壓居民用戶，每天的用電量相對較小，每日用電波動相似。但隱藏的‘散亂污’作坊掛著低壓居民用電的‘名號’從事生產，其用電波動往往與工廠的用電波動相似。”國網南京供電公司科技互聯網部技術人員告訴記者，“比如有的倉庫，倉庫里沒有冷凍貯存的設備，但是用電量很大，而且不同時段用電波動較大，這類倉庫的用電數據也會跟規范經營的倉庫的用電波動不一樣。”

　　據介紹，此次供電部門與環保執法部門聯合查驗的5家疑似“散亂污”企業/作坊，就是通過分析歷史已知“散亂污”企業的用電行為、行業集中度、時空分布等特征，構建大數據分析模型，對比目標地區所有電力用戶用電數據，從而挖掘出疑似低壓“散亂污”企業。

　　“‘散亂污’包含類型其實特別多，比如違規經營的燒烤店、食品加工廠等等。”國網南京供電公司科技互聯網部主任朱紅對記者說，“利用電力大數據精準輔助環保工作的這一嘗試，可以挖掘出存量電力數據價值，大幅減輕基層環保執法人員工作量，提升環保監控執法效率，這是我們的出發點。同時，這一技術手段也可以便捷地在輔助工商、稅務、公安等多領域移植應用。”

　　據悉，本次聯合執法前，南京市生態環境局向國網南京供電公司提供了包含約1.7萬家有“散亂污”記錄的企業名單。國網南京供電公司將這一數據作為典型樣本，借助電網數據中臺數據資源來提煉“散亂污”企業多維用電數據，開展無監督k-means聚類分析，分析“散亂污”企業用電行為特征，提取典型標簽并進行客戶畫像。

　　在此次聯合執法行動中，國網南京供電公司及南京市生態環境局執法隊員共核實高度疑似用戶5戶，成功確認兩戶屬無證開辦木質家具加工廠，現場查獲各類機床25臺;兩戶為無污染防治措施的私建印刷廠和金屬加工作坊。這些用戶不僅將受到環保部門的相關處罰，后續還將被供電部門重點監管。

　　“本次聯合執法行動取得了令人滿意的成效。利用電力大數據技術代替傳統人工摸排手段的嘗試，為環境保護執法工作帶來了新思路，取得了實效，可以大幅提升環保基層執法人員工作效率并實現常態化防控，將形成政企跨界攜手的示范效應。”南京市生態環境局相關負責人石勇說。

　　后續，國網南京供電公司將與南京市生態環境局就限產期間重點企業監控、清潔能源替代等多領域開展全方位深化合作，為城市發展提供更好的服務與保障，助力打贏“長江大保護攻堅戰”。