3月15日,浙江長興縣供電公司城東供電所員工應用基層數據服務專區的充電樁異常共性數據集,發現一臺居民充電樁用電量波動過大,不符合充電樁實際用電特性。經現場檢查發現,該客戶表后另接了一個插座,用于車庫中其他電器充電。供電員工立即與客戶協商拆除私接設備,及時消除了安全隱患。
近年來,國網浙江省電力有限公司深入推進基層數據服務專區建設和應用,按照“基層一線提需求、業務部門定規則、數字化專業抓實現”的原則,為基層提供了數據、場景、用數工具三類服務,推動高價值共性數據集構建與共享應用。截至2月,該公司基層數據服務專區注冊人數超4萬人,累計訪問量57萬次。
提供一站式服務 數據一次申請、處處使用
2月18日,武義縣供電公司壺山供電所員工廖訊登錄基層數據服務專區,通過業擴工單信息共性數據集,快速獲取了他負責區域的業擴工單完成時長、報裝容量等數據,較以往逐條查詢工單獲取數據開展分析相比,省去了頻繁查詢和數據整合的時間,提升了工作效率。
基層員工主要有找數據、看數據、用數據三類需求。為了提升基層數據服務效率與質量,國網浙江電力對不同渠道獲取數據的權限進行了梳理和集成,在基層數據服務專區,雖然用數場景多,但數據只要一次申請,便可處處使用。同時,該公司還整合專區眾多功能,提供場景創建、快捷找數、數據加工、數據展示一站式服務,降低用數技術門檻,滿足基層一站式找數據、看數據、用數據需求。
今年春節假期,衢州供電公司利用基層數據服務專區為一線推送各類春節保供類數據產品,包括線路負荷倒送預測、低電壓治理分析、重點臺區變壓器重過載日預測等5個場景,累計為該公司供電服務指揮中心、調度控制中心、供電所等推送監測預警信息36次,有效支撐節日期間保供工作。
“我們在基層數據服務專區內上線了共性數據集訂閱功能,能夠通過郵件、短信將數據推送至訂閱人員,實現了數據服務模式從基層員工‘找數據’到數字化專業‘送數據’的轉變。”國網浙江電力數字化部數據處處長張旭東說。
截至目前,國網浙江電力共性數據集訂閱人數超1300人,專區累計推送消息超7萬次。通過深化基層數據服務專區建設,該公司數據應用基層滿意度從95%提升至99%。
數據經理上崗 各類需求精準對接
2月初,湖州供電公司科技數字化部數據管理專職陳超為了推進該公司營配貫通數據治理工作,向國網浙江電力數據經理團隊提交了數據共享需求,希望能夠獲取設備臺賬異常數據和營銷系統設備檔案數據等。
數據經理通過數據溯源精確定位數據的源頭業務系統及數據表,同時聯合設備部、營銷部兩個數據源頭部門完成需求對接和審核,協同處理,將員工所需數據接入數據中臺。“以前獲取數據需要自己完成數據溯源、業務部門溝通對接、數據加工處理等環節。現在通過基層數據服務專區,需求提交后不到5個工作日就能直接用數據了,方便多了!”陳超說。
數據需求響應機制是國網浙江電力針對基層數據服務專區開展的一項創新。該公司按照“月度+常態”的方式持續收集基層數據需求清單,安排數據經理團隊聯合專業部門完成數據需求的對接、審核,共同協助基層單位開展應用建設,促進基層需求落地。截至目前,該公司已通過數據需求響應機制受理并回應基層數據需求1478個,已辦結1238個,覆蓋了設備、財務、物資等10個專業。
1月29日,浙江電力信通公司數據經理團隊與金華供電公司聯合開展第二期“送數據回家”活動,圍繞業務數據賦能基層工作和數據價值挖掘進行了培訓、研討和交流。
近年來,國網浙江電力大力培養既懂數據又懂業務的復合型人才,2023年以來圍繞基層數據服務專區應用開展省、市兩級數據類培訓交流活動28次,讓更多一線業務人員更直觀了解數據,更便捷獲取、應用數據,同時也讓數據經理更深刻了解了基層用數難點與痛點問題,有力推動數據賦能企業發展。
深化數據應用 激發數據賦能業務價值
“數據經理不但懂數據,還能幫我們做場景設計,圖表、數據相結合,比之前看報表更直觀了。”桐鄉市供電公司供電服務指揮中心主任陳永杲說。他作為“業數融合”的資深專家,很早就帶領團隊挖掘數據價值、探索構建業務應用場景,但線下報表能承載的信息畢竟有限,于是他萌生了和數據經理團隊合作的想法。
“浙江分布式光伏點多面廣,存在運維難的共性問題,也會影響臺區運行。在收到場景建設需求后,我們快速完成了所需數據的線上準備工作,同時根據供電員工工作訴求完成了線上可視化場景的設計。”國網浙江電力數據經理李超楠說。
在這種合作模式下,基于基層數據服務專區構建的“光伏醫生”應用場景很快孵化成功。它將各類光伏電站的運行狀態納入監測,通過自適應光伏發電效率指數實現對區域內所有光伏客戶的發電水平的評價和故障診斷。當前,“光伏醫生”已在浙江全面推廣,自2023年10月投入運行以來,及時診斷光伏設備故障2000余起,大幅提高光伏電站尤其是分布式光伏的故障處置速度和發電效率。
為了提升數據服務能力,國網浙江電力還以基層的數據需求為工作核心,發動基層單位收集報送高價值數據集,經數據經理協同地市數據運營團隊開展數據溯源和共性數據集改造后,把成果發布到基層數據服務專區全省推廣應用。
以充電樁異常共性數據集為例,在面向全省試用后,金華、紹興供電公司等結合實際異常監測需求,對共性數據集進行了改造完善,將原有的4個業務規則擴展到8個,該數據集的適用場景也更加豐富了。
“這種數據服務模式貼近基層,契合實際業務需求,還能夠以建促用。”張旭東說。
截至目前,國網浙江電力已完成922個共性數據集的建設,并形成充電樁運行異常識別、“光伏醫生”等1284個好用、實用的特色應用場景,根據需求配合基層完成12項共性數據集本地化改造,支撐基層一線減負增效,激發數據賦能業務價值。(徐梓沐 張建松)
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