近日，中國電力科學研究院有限公司研發的基于數據驅動的電網前瞻調度有功巡航路徑自適應優化軟件在江蘇電力調度控制中心完成現場部署與功能應用，推動了自主化智能電網體系的構建與完善。

　　近年來，隨著新能源裝機容量持續攀升，基于傳統運籌學理論的調度決策工具難以解決新能源隨機性、波動性和調節對象急劇增加帶來的計算難題。在有限算力條件下，通過數據驅動優化調度技術，提升現有調度決策軟件的計算效率，增強調度決策對高占比新能源電網運行場景的適應性，是實現電網調度智能化的重要研究方向。

　　2021年以來，中國電科院牽頭組建團隊開展核心技術攻關，構建基于數據驅動的電網調度有功自適應巡航架構體系，針對多元化的電網調度目標和電網拓撲結構，構建了基于深度強化學習、遷移學習等技術的調度計劃智能計算模型。在此基礎上，攻關團隊圍繞無人化調度計劃編制需求，開發了基于數據驅動的電網前瞻調度有功巡航路徑自適應優化原型軟件。該軟件能夠預測各種不確定性因素對電網調度策略帶來的影響，采用數據驅動的方法滾動推演未來4～8小時時間窗口內電網不確定運行場景，及時制訂適應所有潛在運行場景的發電計劃和負荷調整計劃，以便高質效開展電網日內調度業務。

　　據了解，基于數據驅動的電網前瞻調度有功巡航路徑自適應優化軟件后續計劃在浙江、安徽等多個省份實現規模化應用。(湯必強)