美銀美林在最新發布的研報中表示，隨著AI技術的飛速發展，美國電網的電力需求將面臨著前所未有的增長，預計2023年至2030年，美國電力需求將以2.8%的年復合增長率(CAGR)增長。

　　美銀美林認為，這一增長主要受到AI數據中心的擴張、工業增長、電動汽車的采用以及建筑電氣化等四大因素的推動。其中，數據中心電力需求尤為突出。

　　美銀美林預計，到2030年，數據中心的電力需求預計將以11%的復合年增長率增長。這相當于全球電力需求的約1-2%，即240-340太瓦時(1太瓦時等于10億千瓦時)。

　　此外，美銀美林預計，AI的電力使用量將在2023年至2028年間以25-33%的年復合增長率增長，這一增長將對數據中心的設計和運營帶來挑戰。

　　而數據中心開發商也越來越關注到電力問題。例如，亞馬遜網絡服務公司(AWS)在2024年3月簽署了一項協議，將在賓夕法尼亞州的一個核電站旁購買一個數據中心，并有可能從該廠獲得高達960兆瓦的專用電力。微軟云正在都柏林建設一個170兆瓦的天然氣發電廠，為其價值9億歐元的數據中心提供基礎負載電力。

　　AI冷卻需求

　　美銀美林在報告中指出，隨著數據中心功率密度的提高，傳統的冷卻方法可能不再適用。例如，85%的數據中心的最大機架功率密度小于30千瓦，而對于高于20千瓦的功率密度，可能需要采用液體冷卻解決方案。

　　這種技術涉及將冷卻劑直接輸送到芯片，每個芯片都有兩條管道(一條熱管，一條冷管)。

　　此外，美銀美林表示，隨著數據中心向更高功率密度的轉變，電力和熱管理內容的需求也在增加。例如，英偉達液冷供應商維諦技術預計，每兆瓦的電力和熱管理內容機會將分別增加18%和740%。

　　美國電網面臨挑戰

　　美銀美林認為，除了數據中心，工業需求也是推動美國電力需求增長的重要因素。例如，美國制造業設施的支出在過去12個月內增長了60%，反映了制造業建設的增長。

　　此外還有電動汽車的普及和建筑電氣化。例如，2023年，電動乘用車占美國總銷售量的7%，預計到2030年，美國電動車隊將占總數的13%;全電住宅的平均電力消耗比普通住宅高出127%。

　　美銀美林表示，隨著美國電力需求的增加，數據中心和電網的運營商需要尋找更有效的電力和熱管理解決方案，以支持這一增長。

　　來源：華爾街見聞