人工智能如何提升電網運維質效?智能算法在道路交通管控中發揮了什么作用?4月10日至12日，《人民郵電》報記者奔赴福建，實地探訪了無人機電力巡檢、信控配時智能優化等應用案例，不僅了解了AI、大數據等數字技術的行業應用情況，也深刻體會到“智慧﹢”應用已經深入生產生活的方方面面。

　　無人機﹢AI巡檢提升電網運維質效

　　輸電環節是電力系統的重要組成部分，對于輸電通道、線纜、桿塔等的運維檢修，是保障電網安全運行的重要工作。

　　福建地處東南沿海，山地眾多，電網線路跨山越海而建，傳統人工運維需跋山涉水。一位從事一線巡檢工作30年的老師傅介紹，有些高山偏遠地區的桿塔，開車過去單程需要幾個小時，還需步行一兩個小時才能到達。不僅路途遙遠、登高作業危險性高，而且效率低下。

　　有了無人機智能巡檢，爬塔作業頻率大幅降低。“電網現場巡檢的工作交給無人機，海量照片處理工作交給人工智能”，國網福建電科院輸變電中心副主任陳伯建說，無人機﹢AI的應用，將運維人員從傳統的重體力勞動者，逐漸轉型成智能巡檢數字化人才，同時電網運維的質效也在大幅提升。

　　無人機智能巡檢讓電力巡檢更高效、更安全。據陳伯建介紹，國網福建電力自2008年就開始探索無人機巡檢技術，以智慧運維為導向，深化無人機智能巡檢應用，已經建成統一的無人機作業管控平臺，納管國網福建電力無人機1500余架，年均拍攝電網設備圖像超過500萬張，人工智能識別應用超80%，實現了無人機數字化巡檢規模化應用。

　　巡檢效率提升的背后是AI平臺和大模型的有力支撐。國網福建省電力有限公司電力科學研究院與華為公司聯合開展無人機巡檢圖像智能識別輔助服務，應用行業先進算法，提供標準化的在線評測模塊，開展輸電線路無人機巡檢缺陷識別模型運維升級和評價服務。

　　邊緣側AI和智能算法的應用貫穿無人機巡檢與缺陷識別業務，能夠快速對海量圖像進行缺陷篩查，可以實現包括基礎植被覆蓋、塔身異物、均壓環反裝、導線損傷等9大類39小類面向無人機巡檢場景方面的缺陷識別效果提升。整體模型識別發現率超80%，誤檢比小于3%。比如采用傳統人工識別，每處理1張圖片需要1分鐘，而采用巡檢影像缺陷智能識別系統，每處理1張圖片用時低于5秒，大大提升了缺陷發現的效率。

　　此外，圖像智能識別技術可以幫助無人機巡檢精準定位需要檢修的設備，及時發現輸電設備潛在缺陷隱患，不僅能夠避免不必要的二次巡檢和多余的現場工作，而且能夠提高電網的安全性和穩定性。

　　值得一提的是，為解決傳統電力無人機巡檢按專業購買無人機，實現按專業巡檢，國網福建電科院引入網格化協同巡檢理念，打造電力無人機機場的“打車、拼車”軟件，能夠根據業務部門生產需求，自動匹配最近的機場為其執行作業，提升設備利用效率。陳伯建介紹，目前，該系統已完成全省25套機場接入并集中監控，近期將完成剩余35套機場接入，助力電網數字化轉型升級。

　　AI方案﹢經驗微調信控配時精細化管控

　　隨著道路里程和車輛保有量的不斷增加，如何降低道路交通事故發生頻次，有效保障人民群眾生命財產安全?如何精準研判打擊交通違法，保障轄區道路通行環境有序暢通?

　　4月10日，記者來到有“小馬爾代夫”之稱的福建平潭縣，在平潭綜合實驗區公安局交通警察支隊交通指揮中心了解到，人工智能技術方案、“大數據分析﹢經驗微調”模式在道路交通智能化管理中發揮了重要作用。

　　在出行服務保障方面，平潭綜合實驗區公安局交通警察支隊交通指揮中心副主任吳朗介紹，平潭交警在2021年正式引入了華為云城市智能體的TrafficGo智能交通系統(以下簡稱“智能交通系統”)，建立了大數據分析研判﹢專家經驗“雙輪驅動”的交通信控優化模式，在人工智能和經驗管理上找到契合點。“人工智能”結合交通運行規律，生成交通信號配時參數及單點、干線、區域的最優信號配時方案。在此基礎上，通過電子警察、互聯網導航等數據進行人工微調校正，最終形成滿足數量多、放行精細和涵蓋復雜場景的方案庫，保障轄區交通信號配時的高效運行，進一步為市民和游客提供優質的出行服務。

　　據了解，平潭市民主要居住在金井和海壇兩個片區，早晚高峰存在明顯的潮汐流，智能交通系統啟用前的平均通勤時間大約在50分鐘，啟用后整體通勤時間下降至30分鐘，擁堵指數從1.36下降至1.22。

　　在道路交通事故預防方面，依托大數據平臺，收集、過濾、分析相關交通信息，形成平潭道路交通事故分布熱力圖。通過對熱力圖進行分析研判，找準事故集中發生區域的事故原因，精準采取預防措施，進而達到減少和預防道路交通事故的管理效果。吳朗舉例說，如果事故因違法引起，可通過定點勤務安排加大違法查處，同時組織開展區域專項交通安全宣傳;如果事故因道路交通隱患導致，在采取臨時預防措施的基礎上，可將相應信息加入隱患道路整治庫，推進后續整改。

　　通過挖掘數據潛力，精準研判打擊交通違法。吳朗說，依托智能交通系統，結合車輛使用性質、行駛軌跡等要素，可建立殯葬運輸車輛、黑校車等重點車輛庫并進行布控，布控車輛預警時就近指揮路面警力進行查處，保障轄區道路交通有序、暢通。

　　以“數字化是基礎、智能化是增強、體系化是保障”為基本路線，吳朗表示，下一步，平潭交通要化“被動”控制為“主動”干預，提供更加精準有效的信號配時方案。同時，關注數字孿生應用，支撐更復雜的交管決策場景，為區內居民、游客提供更高質量的出行服務。

　　來源：人民郵電報 記者 吳雙