據中國國家電網浙江省電力有限公司16日消息，由該公司牽頭研發的國際標準《基于聯邦學習的電力視覺檢測系統要求和框架》近日在國際電信聯盟(ITU)獲批立項。此為世界首個獲批立項的電力聯邦學習國際標準。

　　聯邦學習是一種分布式人工智能模型訓練技術。《基于聯邦學習的電力視覺檢測系統要求和框架》國際標準將聯邦學習技術與電力視覺檢測業務相結合，構建了一套分布式模型訓練方法，能夠有效解決數據孤島帶來的算法模型精準度不高等問題，從而提升電力設備智能化運維水平，提高電網智能化、安全運行能力。

　　“人工智能需依靠大量的數據訓練來提升算法的準確性，但在實際應用中，視覺檢測模型面臨著訓練數據分散、視覺數據傳輸成本高、訓練數據安全難以保證等問題。”《基于聯邦學習的電力視覺檢測系統要求和框架》標準召集人、浙江省王紅凱技能大師工作室領銜人王紅凱說。

　　王紅凱介紹，聯邦學習的優勢在于能夠打破數據孤島，允許多個數據主體在不共享數據的情況下，跨主體開展視覺檢測模型訓練，有效提升電力系統各環節設備維護和異常行為監測的準確率和檢測效率。

　　王紅凱說，《基于聯邦學習的電力視覺檢測系統要求和框架》國際標準，實現了算法模型傳輸替代海量電力視頻圖像數據傳輸，有效避免了數據采集過程中的隱私泄露等安全問題。(鮑夢妮 徐梓沐)