1月8日8時30分，國網河北省電力有限公司電力調度控制中心電力平衡會商會照例準時召開，一系列影響負荷變化的信息匯聚成信息池。結合省地縣三級調度會商情況，該中心對1月9日的負荷作出預測。“根據最新氣象預報，氣溫將回升，采暖用電需求減少，同時考慮部分企業春節提前放假，我們預測明日負荷將由今天的3720萬千瓦降至3650萬千瓦。”河北電力調度控制中心調度計劃處專責田浩說。

　　負荷預測是保障電力供應平衡的關鍵環節。受天氣變化、特殊情況應急響應需求等影響，河北南網制冷采暖用電、工業用電等負荷波動性強，疊加新能源裝機容量持續增長，給負荷精準預測帶來挑戰。

　　國網河北電力整合多方資源，堅持技術與管理并重，2022年負荷預測準確率最高達99.80%，全年平均日負荷預測準確率超過97%，有力支撐了電力保供。

　　精準預測負荷需要海量信息作為依據。為推動信息交流共享，國網河北電力建立政企會商機制，在加強與氣象、環保等政府部門溝通的同時，貫通省市縣三級電力調度控制中心，加強發展、營銷、調控等多部門協調聯動，精準掌握供區內各產業負荷及占比情況，實施日常負荷“每日會商”、重要保電時段“一事一研”，及時掌握企業生產情況、極端天氣變化等信息。

　　國網河北電力聯合河北省氣象局構建了電力氣象服務平臺，接入1581個氣象監測站點信息，確保第一時間獲取氣象預報信息。“2022年迎峰度夏期間，河北省氣象局從8月3日起連續發布高溫預警信息。結合供區內各產業負荷及占比情況，我們預測8月4日河北南網負荷達到4450萬千瓦。當晚20時45分，河北南網最大負荷達4441萬千瓦，與預測值僅差9萬千瓦。這也是河北南網2022年全年最高負荷。”河北電力調度控制中心調度計劃處副處長呂昊介紹。

　　在政企會商制度保障下，國網河北電力創新建立負荷預測模型，進一步推動負荷預測由“消息預判”向“規律預判”“技術預判”轉變。在春灌、迎峰度夏、迎峰度冬等重點時段，該公司各級調度及營銷專業人員通過對比臺區用電數據、走訪大客戶等方式掌握第一手用電負荷數據，逐級匯總分析，量化氣溫升降、重污染天氣應急響應等級與負荷變化的關系，再聚合光照、節假日等多重影響因子，形成負荷預測模型。同時，該公司每月開展負荷預測情況“回頭看”行動，梳理電網運行數據，優化預測模型。

　　“根據負荷預測模型，冬季氣溫每下降1攝氏度，河北南網用電負荷將增加約55萬千瓦，再考慮光照、節假日等因素，我們對今年元旦假期負荷預測的準確率達到99.78%。”田浩說。

　　在創新技術手段的同時，國網河北電力還在河北電力調度控制中心建設了覆蓋省市縣三級電力調度控制中心的負荷預測管理系統，實時發布各單位預測準確率排名，每周通報，并將預測效果納入各級企業負責人業績指標，壓實各級責任。(龐彥娟)