近日，江蘇電力科學研究院牽頭建設的聲紋識別服務平臺上線運行，為江蘇全省電力企業提供聲紋診斷服務，通過信號數據處理、聲紋特征提取、智能算法推理等環節，準確識別聲紋數據中包含的信息，協助運檢人員診斷設備狀態、識別設備缺陷、預測故障風險。

據介紹，變壓器、開關柜等電力設備在運行中會產生多種聲學及振動信號，這些信號如同人的指紋，可以解讀出豐富的狀態信息。聲紋識別技術能夠分析設備的聲紋特征信息，判斷設備運行狀態，實時監測電力設備并預測故障風險。在國網江蘇省電力有限公司數字化部的指導下，江蘇電科院牽頭研發了聲紋識別服務平臺，開發建設了在線監測和樣本管理模塊，對聲紋監測數據進行統一建模與智能分析，準確識別聲紋數據中包含的信息；構建了人工智能識別模型庫，可兼容接入輸、變、配設備局部放電、振動、直流偏磁等人工智能識別算法。平臺還能分析設備的聲紋數據變化趨勢，為設備所處的壽命階段“畫像”，對設備故障作出預警和判斷。目前，平臺已納入3類聲紋模型和6700余個聲紋樣本。

“平臺已應用于變電領域開關柜場景和配電領域開關柜、環網柜等場景，能夠識別設備運行中的局部放電、機械異動和組件松動等現象，目前已在省內15個站點試運行。”江蘇電科院數字化技術中心副主任梁偉介紹。