11月17日，國家能源集團大渡河大崗山公司《基于自適應聚類的發電設備絕緣狀態預警及放電模式識別》課題研發成功，該課題利用在線局放監測數據，搭建了水輪發電機定子絕緣健康狀態預警及放電模式識別模型，強化了機組絕緣狀態監測和分析，提高了發電機智慧絕緣監督和預警水平。

發電機定子繞組是發電機的動脈，繞組絕緣的耐熱等級、介電強度、機械性能都是影響機組正常運行的關鍵因素，如果絕緣強度下降到預設值，可能會發生過熱或線圈擊穿事故，造成重大安全隱患和經濟損失，因此發電機絕緣監測分析對機組的穩定運行有著至關重要的意義。

該課題設計的模型通過海量局放監測數據，從時域、頻域特征和統計分析方面提取關鍵特性指標，完成局部放電數據有效指標提取工作，借助自適應聚類分析算法，記錄局部放電脈沖統計信息，繪制放電圖譜，完成定子繞組絕緣狀態預警和放電模式識別，可有效發現機組定子繞組浸漬不足、繞組過熱、線圈松動等故障隱患，保障機組安全運行、提高機組設備健康水平。