12月17日獲悉，在剛結束的中國電機工程學會年會上，“國家電網調控人工智能創新大賽”最終成績正式發布。國網信通產業集團由信產研究院牽頭，組織信產億榕信息、信產繼遠軟件、信產中電飛華、信產國電通等單位參與此次比賽，與來自高校、科研院所和互聯網企業的近2600支隊伍同臺競技。經過激烈角逐，國網信通產業集團有7支隊伍進入決賽，是唯一一家在四個賽道均成功入圍的單位，最終取得賽道一第9名、賽道二第2和6名、賽道四第11和12名的成績并獲二、三等獎各一項，與阿里達摩院、清華大學、西安交通大學、浙江大學等四家單位在獎項數量方面并列第一，是國網系統內成績最好的單位。 此次比賽由國調中心主辦，國網山東電力和中國電科院承辦，旨在探索新型電力系統電網調控安全運行、清潔能源消納新方案，推動電網調控領域人工智能技術的應用和發展。比賽共設置四個賽道，分別是電網廠站接線圖識別、電網運行信息智能檢索、新能源發電預測和電網運行組織智能安排。比賽吸引了來自海內外電力企業、高等院校、科研機構、科技企業的多支隊伍，其中國內外參賽高校100余所，互聯網企業300余家，是國內同期舉辦的人工智能比賽中報名最多、影響力最大的比賽之一。

本次比賽的賽道一旨在利用圖像識別技術，對CAD設計原圖進行設備、連線、文字等元素的智能識別排布，自動生成電網廠站接線圖的結構化圖片描述文件，從而提高廠站接線圖維護效率及準確度。國網信通產業集團參賽隊伍綜合運用目標檢測、OCR及骨架提取等計算機視覺技術，引入專家知識發現元素關聯，顯著提升了識別效率和準確度。

賽道二旨在利用自然語言處理技術，理解調控系統常見問題，解析數據庫的表、屬性、外鍵等復雜關系，自動生成SQL語句并獲取執行結果，為用戶提供自動、高效、精準的信息檢索服務。國網信通產業集團參賽隊伍采用自研的語言處理流水線等工具，綜合運用基礎表分庫策略、領域泛化元學習和基于序列標注的值抽取等技術，實現表格檢索、查詢骨架翻譯和關鍵值提取準確率的綜合提升。

賽道三旨在利用深度神經網絡等技術，根據天氣預報、風光電場出力、機組啟停狀態等多種數據，訓練模型對新能源廠站出力進行預測，實現新能源發電功率的準確預測。國網信通產業集團參賽隊伍探索了極端情況剔除等方式對歷史數據進行清洗，并基于發電原理、斯皮爾曼相關性分析等方式選取關聯指標，運行多種機器學習和深度學習算法提升預測效果。

賽道四旨在探索電力系統潮流計算與強化學習的融合應用，依托新型電力系統SG-126節點網絡模型，應用潮流計算評價迭代優化智能體，給出電網運行方式調整策略，在保證電網安全運行條件下最大程度消納新能源。國網信通產業集團參賽隊伍探索應用專家經驗引導智能體探索的策略，緩解了智能體收斂過慢、泛化性能差的問題，提升了智能體對不同電網場景的解決能力。

國網信通產業集團依托“大研發”體系，由信產研究院牽頭組成200余人的人工智能攻關團隊，重點開展該領域技術研究與產品研發工作。近年來，集團在行業和國家電網公司組織的圖像識別、自然語言處理、知識圖譜等人工智能競賽中獲得優異成績。集團依托自研的電力人工智能平臺，打造智巡、智服、智策、智調四個系列多款產品，在天津、冀北、浙江等15個省（市）電力公司實現推廣應用。未來，國網信通產業集團將深入調控領域業務需求，重點關注電力系統平衡模式和運行控制等核心問題，依托人工智能等技術打造面向電網調控的一體化解決方案，為建設新型電力系統和達成“雙碳”目標賦能、賦智和賦值。