5月20日至29日,水電檢修開展為期10天的無人機操作取證培訓工作,加快復合型運檢人員培育,推動人工智能技術在設備巡檢和運維作業中的融合應用,持續提升發電設備、線路運維管控水平,開啟新能源"機巡+人巡"巡檢新模式。
此次培訓由AOPA機長資質、UTC電力巡檢教員擔當教練員,培訓主要分為理論和實操兩個環節。理論方面對大疆精靈4和M600無人機的基本結構、飛控原理、操作要點、GPS系統等內容進行講解。在泰和釣魚臺風電場和峽江水電廠實地訓練場,教練員為學員詳細講解無人機調試流程、飛行安全操作規范及注意事項,并按步驟分解指導。"10米、20米、25米……保持懸停!"學員認真細致地播報著無人機與參照物的距離,在一次次起飛與降落中,逐漸掌握了飛行要領,操作也越來越熟練,從"不敢飛、不會飛"到"敢飛"、"能飛"、"會飛"。同時,學員一起討論和分析飛行練習中遇到的問題,總結飛行技巧,不斷提高無人機操作水平。目前,公司兩名參訓學員一次性通過取證考試。
據了解,江西公司所屬光伏發電站大多建在屋頂、大棚和偏遠地區,占地面積廣且自然環境較為復雜。光伏電站并網后,運營維護壓力增大,如采用傳統的人工巡檢方式,運維人員依據經驗判別,易產生紕漏和偏差等問題。而風電場多為高山地形,集電線路山與山之間跨域較大,人工巡視勞動強度大、效率低、及時性差。在線路帶電情況下,運維人員無法登桿檢查,設備難以巡視到位。采用無人機智能化巡檢方式,通過采集可見光、熱紅外圖像和EL數據等,實現對光伏組件、集電線路、桿塔等電力設備紅外測溫、拍照取證,并對采集數據進行甄別綜合分析,發現問題及時處理,提高設備故障診斷精確度。同時,巡視人員能更清楚的看到線路狀態,克服巡視中視野盲區和視覺差帶來的影響,減少登桿檢查存在觸電、高空墜落等風險,有效提高巡視集電線路的安全性和工作效率。
通過本次培訓取證工作,讓該公司技術人員熟練掌握無人機操作技能,對巡檢精細化管理有了更加深刻的認識,推動公司"人、機"協同巡視模式的發展,持續提升新能源發電設備、集電線路運維精細化管理水平,為公司實現安全、效能、周期成本綜合最優奠定基礎。
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