“AI驅動安全已是大勢所趨，未來網(wǎng)絡攻防，得AI者得天下。”2024年6月5日上午，奇安信集團董事長齊向東在2024全球數(shù)字經(jīng)濟大會數(shù)字安全高層論壇暨北京網(wǎng)絡安全大會戰(zhàn)略峰會(以下簡稱“BCS大會”)上表示。

　　近年來，網(wǎng)絡攻防對抗烈度持續(xù)升級，網(wǎng)絡攻擊造成的損失日益嚴重。根據(jù)奇安信威脅情報中心發(fā)布的《2023年度APT報告》顯示，全球至少有80個國家遭遇過APT(高級長期威脅)攻擊。

　　齊向東指出，網(wǎng)絡安全防護人員數(shù)量和資源的不足使網(wǎng)絡攻擊防不勝防，成為當前網(wǎng)絡安全的最大漏洞。奇安信對大約100家萬人規(guī)模以上企業(yè)的告警處置情況調查顯示，86%的企業(yè)網(wǎng)絡安全運營人員不到10人，對網(wǎng)絡告警的研判比例不足5%;13%的企業(yè)網(wǎng)絡安全運營人員約為10至30人，對網(wǎng)絡告警的研判比例約5%至10%;僅有1%的企業(yè)網(wǎng)絡安全運營人員超過30人，對網(wǎng)絡告警的研判比例達到10%以上。

　　“解決有限的安全資源和100%的安全追求之間的矛盾，要靠AI驅動安全。”齊向東認為，人工智能已帶來破解網(wǎng)絡安全主要矛盾、實現(xiàn)網(wǎng)絡安全防護能力飛躍的技術。

　　AI驅動網(wǎng)絡防護能力指數(shù)級躍升

　　“攻擊者突破安全防線有幾個階段，先突破單點設備、再突破防護體系，安全事件被發(fā)現(xiàn)后還要想辦法隱匿蹤跡。”齊向東介紹，AI在網(wǎng)絡安全領域的應用已經(jīng)可以覆蓋這幾個階段，并帶來網(wǎng)絡防護能力數(shù)十倍乃至上千倍的提升。

　　第一，在單點設備的檢測上，AI可以帶來安全能力10倍級的提升。通過人工來綜合分析研判設備產(chǎn)生的海量告警，很容易遭遇人員、精力短缺問題。人工智能依托算力資源和持續(xù)訓練后的研判能力，打破了人力資源和效率邊界，能減少90%的漏報，實現(xiàn)安全能力10倍級提升。

　　第二，在體系化防御上，AI賦能綜合分析和全局聯(lián)動，帶來安全能力百倍級提升。體系化防御的核心是多種網(wǎng)絡安全設備的有機結合。由于不同產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)傳輸共享、相互訪問、遠程操作非常頻繁，漏報和誤報問題在這一階段呈現(xiàn)指數(shù)級增長。AI不僅可以知道在什么場景下去調哪個接口、取什么數(shù)據(jù)，還能根據(jù)實際變化進行動態(tài)調整，瞬時激發(fā)各個設備的安全能力，將遺漏的威脅從10%降低到1‰，達到安全能力百倍級提升。

　　第三，在溯源和反制上，AI憑借智能化、自動化，可實現(xiàn)響應能力的千倍級提升。單設備檢測疊加體系化防御，仍無法保證萬無一失，可能有1‰的概率漏掉單個威脅，讓攻擊者得逞。AI的邏輯推理、自我決策能力，可以幫助實現(xiàn)安全體系中不同產(chǎn)品的互操作，實現(xiàn)事件溯源和處置的高度智能化和自動化，處理時間從此前的一天縮短到分鐘級甚至秒級，實現(xiàn)響應能力的千倍級提升。

　　AI釋能仍需提升三大要素

　　“既然AI這么好，是不是趕緊裝上一個AI大模型就可以了?”齊向東給出的答案是并非如此。

　　在齊向東看來，AI快速發(fā)展的三大核心要素是數(shù)據(jù)、算力和算法，AI在網(wǎng)絡安全領域釋放強大潛能也有賴于三大必要條件。

　　第一，需要具有全而新的高質量數(shù)據(jù)，為AI訓練和應用提供基礎支撐。一方面，要有足夠多的基礎安全數(shù)據(jù)用于訓練安全大模型;另一方面，要有足夠貼近實戰(zhàn)的一手原始語料用于大模型推理。基于這種全而新的高質量數(shù)據(jù)訓練出來的大模型，精確性和實用性才能遠超未優(yōu)化的通用模型。

　　據(jù)介紹，奇安信擁有的安全數(shù)據(jù)規(guī)模全國領先，為大模型預訓練打下了堅實基礎;奇安信在實戰(zhàn)中積累的豐富、先進的安全知識和經(jīng)驗，既是訓練高水平安全大模型的核心要素，也可作為大模型推理時所需的最新實時信息，確保生成精準、高價值的安全解決方案。

　　第二，需要體系化的網(wǎng)絡安全建設，為AI發(fā)揮效率創(chuàng)造平臺。網(wǎng)絡安全防護有賴于體系化協(xié)同。2019年，奇安信提出建設內(nèi)生安全體系，把網(wǎng)絡安全設備和業(yè)務流轉、不同層次的信息系統(tǒng)有機結合起來，感知、響應對業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的任何破壞行為。當前，通過AI賦能內(nèi)生安全體系，不僅可以實現(xiàn)網(wǎng)絡安全系統(tǒng)和客戶業(yè)務系統(tǒng)的完美融合，更能實現(xiàn)網(wǎng)絡安全響應從滯后到實時的大躍升，全時段瞬時響應成為可能，也為AI實時發(fā)揮防護功能和學習最新技術提供了真實海量場景。

　　第三，需要標準的統(tǒng)一，為AI驅動安全效能發(fā)揮掃除障礙。訓練好的安全大模型，能否取得好效果取決于設備和體系是否有統(tǒng)一的標準。在齊向東看來，標準的統(tǒng)一至少包括兩個方面：一方面，數(shù)據(jù)輸入標準的統(tǒng)一，讓AI能通過標準系統(tǒng)讀懂“多國語言”，完成體系化分析;另一方面，指令輸出標準的統(tǒng)一，讓AI實現(xiàn)跨設備、跨系統(tǒng)的能力協(xié)同和全局聯(lián)動。

　　“統(tǒng)一度量衡，功在當代，利在千秋。”齊向東呼吁，AI驅動安全，全行業(yè)要在數(shù)據(jù)輸入、指令輸出兩大關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)“車同軌、書同文”。

　　AI驅動安全：奇安信在行動

　　“認識到AI的變革作用并不難，難的是用好AI、讓AI真正賦能安全。”齊向東在BCS大會表示。奇安信作為網(wǎng)絡安全領域原創(chuàng)技術策源地總體單位，在“AI驅動安全”這條路上率先進行了大量探索實踐，齊向東以今年3月發(fā)售的AI戰(zhàn)略產(chǎn)品QAX-GPT安全機器人為例，分享了當前在網(wǎng)絡安全一線的落地實戰(zhàn)成績。

　　第一，在AI驅動研判上，助力企業(yè)大幅提升了威脅發(fā)現(xiàn)效率。QAX-GPT安全機器人的研判效率相當于人工的數(shù)十倍。例如，某家萬人規(guī)模的企業(yè)只有12名安全運營人員，每天能夠研判6000條的告警，但企業(yè)的單日告警量超過10萬，漏報率極高。使用QAX-GPT安全機器人后，企業(yè)可以完成10萬告警全量研判，漏報率僅0.05%，揪出人工漏掉的真實告警700多條，極大提升了企業(yè)的整體安全能力。

　　第二，在AI驅動體系上，助力企業(yè)將威脅遏制提升到秒級、溯源分析提升到分鐘級。由于在事件調查、響應處置、影響面和潛在風險評估等環(huán)節(jié)耗時耗力，某家金融企業(yè)網(wǎng)絡建設相對成熟，但事件處置效率偏低。奇安信給其提供“AI+安全運營”方案，通過AI與防火墻、WAF、SOAR等安全產(chǎn)品的協(xié)同聯(lián)動，對安全威脅進行快速遏制，處置時間從過去的10分鐘縮短到秒級;在復雜事件的溯源分析上，縮短到分鐘級;在評估影響面和潛在風險上，從一人一天縮短到3分鐘。

　　第三，在AI驅動智能攻防上，助力企業(yè)的安全能力在博弈中快速演進迭代。“以攻促防”是提升網(wǎng)絡安全能力的重要方式。奇安信把安全機器人等產(chǎn)品相結合，打造“智能紅隊”，貫徹執(zhí)行收集信息、認識潛在偏差、快速決定、采取行動等每個步驟，讓“模擬戰(zhàn)”更有實戰(zhàn)感，把“以攻促防”變得更便捷。同時，奇安信將安全機器人提供給某企業(yè)，安排安全機器人與人工團隊一起演習，共發(fā)現(xiàn)15起安全事件，一半以上由機器人搶先識別并確認。在高價值事件檢出率上，機器人發(fā)現(xiàn)兩個被專家遺漏的安全事件;在真實風險事件研判準確率上，機器人達到100%。

　　第四，在AI驅動全場景升維上，助力網(wǎng)絡安全的最大效能被激發(fā)。齊向東介紹，在AI+安全開發(fā)方面，基于大模型的代碼助手不僅實現(xiàn)了代碼高效編寫，還能自動檢測并修復潛在的安全漏洞;在AI+終端安全方面，奇安信天擎、反病毒、沙箱等產(chǎn)品深度融合安全大模型的分析能力，二進制文件、非PE腳本類代碼等都已實現(xiàn)快速分析并識別;在AI+數(shù)據(jù)安全方面，奇安信的部分數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品在大模型的加持下，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的智能分類分級。

　　“未來網(wǎng)絡安全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢已經(jīng)明確：得AI者得安全。AI能否真正驅動安全，則取決于數(shù)據(jù)、體系和標準。奇安信雖先行一步，但仍需要全社會共同努力。”齊向東說。

　　來源：經(jīng)濟參考報 記者 劉璐璐