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浙江電力信通公司持續推進“國網云”建設

中國電力網發布時間:2021-03-02 11:41:47  作者:李斐、耿繼樸、盧文達

  春節假期剛過,浙江電力信通公司云平臺運營團隊就忙碌起來。工程師們奔走于多個項目組之間,謀劃、研討、搭建、測試……包括短信平臺、統一權限、網絡大學、營銷營財一體化、供電服務調度平臺等在內的17套電力傳統業務系統全面啟動遷移“上云”工作。

  近年來,在“國網云”的頂層架構下,國網浙江省電力有限公司全面推進一體化云平臺建設。截至2020年年底,該公司已完成一體化云平臺寧波節點453臺服務器的上架和部署、余杭節點271個應用及數據遷移等工作。余杭、寧波兩節點的821臺服務器包含了彈性計算、數據庫與存儲、大規模計算、應用服務中間件、開源容器等5類53個技術組件。

  “云指揮”——故障檢修更快速

  “1時30分,東方G501線、蓬萊G502線送電成功!”2月3日凌晨,縉云縣供電公司配檢中心15名員工身穿反光作業服、頭戴安全帽,兵分兩路,對供區內的兩條線路開展“無感”檢修。

  “選擇在深夜檢修,就是希望最大限度地減少停電對居民生活和企業生產的影響。對我們來說,最大的困難是時間緊。”縉云縣供電公司配檢中心主任吳利強說,“過去,這樣的‘無感’檢修讓大家壓力很大,現在有了‘國網云’的助力,一般都能提前結束工作。”

  國網浙江電力供電服務指揮系統就部署在 “國網云”上。該系統可集中管控供電服務的過程狀態、位置狀態、工作狀態、痕跡狀態,通過集監測信息與業務過程信息于一體的全景可視化管控,經“云計算”后給出操作指令建議,確保流程狀態明確、人員位置清楚、工作反饋及時、工作痕跡記錄。

  目前,“云指揮”已形成省、地、縣、班組四級的全應用體系,實現穿透式管理,解決了目標任務不清楚、基層情況不了解、督促催辦無手段等管理中存在的問題。依托云平臺高速海量計算和數據訪問功能,國網浙江電力供電服務指揮系統可以實時自動分析事故成因并生成意見報告,提升了供電服務效率。

  “云巡檢”——電網風險更可控

  “西北風風速每秒3米,天氣適宜,自動巡檢系統設定完畢,無人機狀態正常,申請起飛。”隨著無人機巡線操作員周晨軼的匯報,2月19日,嘉興220千伏大舜變電站無人機巡檢開始了。

  “無人機攜帶的紅外裝置具備測溫功能,可以從多個角度拍攝。畫面可以實時上傳到云端,提高了故障診斷效率。以往為了巡檢高處的線路或設備要花很大的精力,現在有了無人機的幫助,我們的巡檢更加全面,可以更好地掌握設備狀態。”周晨軼說。

  無人機是智能運檢管控平臺的終端組件。國網浙江電力圍繞“1+1+N”智能運檢體系架構,將“國網云”平臺與運檢業務深度融合,在“云上”建設生產指揮域、業務管控域、現場作業域、保障支撐域和運營成本域,通過“云上”一體化管理優化配置信息資源,實現現場作業全面管控、設備狀態全面監控、人員能力全面評價、資源成本全面掌控。

  近年來,電網設備規模持續增大,運維檢修任務逐年增加,供電可靠性要求不斷提高。有了“國網云”支持的智能運檢管控平臺,無人機能代替運檢人員開展工作,即時回傳的數據經過云計算后,提高了檢修工作的準確性。無人機巡檢逐步實現設備狀態全面感知、運維管理協同高效、源網荷儲協調互動,以點帶面提升電網運維水平,做到運維檢修“零死角”。

  “云采集”——數據價值再提升

  小微園區是浙江經濟高質量發展的新平臺。2020年,國網浙江電力將“國網云”運用于智慧物聯體系建設,在臺州、溫州等民營經濟發達地區開展互聯網大區智慧物聯應用試點,采集多種類型的數據,深入挖掘小微園區的用能、消防、安防等多方面數據價值。

  臺州小微智慧園區現場已接入用電數據點位29個、機房巡檢設備1套、機房環境監測設備4套。為了擴大數據采集范圍,進一步觀測互聯網大區智慧物聯的應用情況,園區計劃在今年6月接入園區企業40個點位的用水、用氣數據,以及5個點位的園區室外環境監測數據、15個點位的室內環境數據。

  完成數據采集后,供電企業會分析統計自園區采集來的各項數據,并通過云平臺進行推演和運算,進一步挖掘數據價值,目前計劃開展園區開關站智能巡檢管理及門禁管理,接入智能巡檢數據和視頻監控數據,實現站內設備與人員管理,掌握設備運行狀態,保障園區用電安全;開展園區用電數據分析應用,為園區和企業用戶提供智能語音服務,方便用戶及時、準確掌握自身能耗水平等。

  “‘國網云’把系統內的服務器等硬件進行統一管理、維護與調配。在使用時,各單位可以根據自己的業務情況,在‘國網云’中按需所取,緩解海量業務發展帶來的壓力。”浙江電力信通公司信息服務中心副主任蔣鴻城說。2021年,國網浙江電力將繼續響應“數字新基建”號召,持續推進“國網云”建設,深化互聯網技術應用,利用大數據和云計算技術擴展企業經營管理云集群規模,進一步加強計算能力和業務數據探索能力,拓展與能源生產、裝備制造等外部企業的數據交互和集成,實現業務應用共建共享。

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