3月18日，國網安徽省電力有限公司輸變電設備智能服務中心系統從變電在線智能巡檢系統、省級輸電全景智慧管控平臺，自動收集了6000余張告警圖片樣本。該系統利用新增告警樣本，自動對算法模型進行訓練并迭代升級，然后再自動將其部署回變電在線智能巡檢系統和輸電全景智慧管控平臺。

　　“算法模型是實現輸變電智能巡檢、管控的基礎。樣本越多、樣本數據越多，算法模型越智能，對隱患、缺陷的判別越準確。”國網安徽電力信息通信公司技術專責吳躍說。

　　隨著智能電網建設的不斷深入，國網安徽電力近年來先后在±1100千伏古泉站、1000千伏蕪湖站等8座特高壓站以及6個特高壓密集通道部署了1萬余套微拍裝置、2萬余個高清攝像頭以及123臺巡檢機器人、386架無人機，建設了8個變電在線智能巡檢系統、1個省級輸電全景智慧管控平臺。這些系統和平臺每天平均收納近百萬張圖片樣本。

　　過去，這些圖片樣本需要通過外接設備導入人工智能訓練平臺，由專業的算法工程師手動將拍到隱患、缺陷的圖片樣本挑揀出來，利用人工智能訓練模塊對算法模型進行訓練后，再用離線方式把算法模型部署回原來的系統或平臺。隨著樣本采集點的增加，樣本數量越來越多，管理難度越來越大，這樣的導入訓練流程越來越耗時費力。

　　2020年10月份，國網安徽電力聯合安徽南瑞繼遠電網等單位共同研發的輸變電設備智能服務中心系統上線運行。經過4個多月的測試和優化，目前，該系統已具備樣本自動采集上傳、樣本自動訓練、模型自動部署功能。

　　“打個比方說，輸變電設備智能服務中心系統就像一個學校，人工智能訓練模塊就是老師，圖片數據樣本就是課本，算法模型就是學生。這個過程就相當于，老師用課本給學生們授課，學生能力提升后再自動回到工作崗位上。”安徽南瑞繼遠電網輸變電設備智能服務中心系統研發負責人黃文禮說。

　　目前，輸變電設備智能服務中心系統中已存儲了1000多萬張圖片樣本，數量還在以每天數十萬張的速度增加。算法模型經過海量樣本數據的訓練后，迭代更新的速度加快，在被重新部署回輸電全景智慧管控平臺和變電在線智能巡檢系統后，具備了更高的識別率。

　　“在輸變電設備智能服務中心系統投運后，輸電全景智慧管控平臺對缺陷隱患的識別準確率提升了10.8個百分點，目前已達到87.3%。”黃文禮說，“輸變電設備智能服務中心系統能支撐輸電、變電場景中的日常巡檢、自動巡檢、主動判別等應用，解決了過去樣本管理不精細、模型迭代較慢、算法效果無法評價等一系列難題。”

　　3月8日，輸電全景智慧管控平臺發出±800千伏靈紹線2236號鐵塔處煙霧告警。安徽電力檢修公司員工郭可貴等人立刻趕到現場，發現是有人亂扔的煙頭引發小片荒草燃燒。輸電運檢人員立即清理了現場。郭可貴說：“以前這樣的缺陷隱患得經人工巡檢后才會發現，現在系統能有這么高的辨識度，我們的工作負擔又減輕了不少。”