7月23日，伴隨馬達轉動的聲音，一架無人機從江蘇電力科學研究院園區的中央草坪緩緩升空。在短暫懸停之后，它按照后臺規劃線路依次飛過220千伏試驗變電站、新能源示范基地，并實時向后臺回傳巡檢高清圖像。同時，該院無線通信專業研究人員從電腦中調出虛擬現實（VR）全景監控視頻。與以往的常規監測手段不同，視頻畫面360度無死角顯示監控現場全貌，改變了需“拼接”多路監控畫面才能建立全局監控視角的情況。

　　這些新型業務的試點均離不開5G通信技術支撐。自2020年以來，江蘇電科院響應“數字新基建”部署，研發典型業務應用場景和終端應用產品，構建電力5G試驗網絡，推動新型數字技術與能源技術深度融合。

　　為什么要建這張網？

　　電網全環節廣泛互聯、在線感知、時空同步與實時互動離不開廣覆蓋通信網絡的支撐。可定制網絡架構的5G通信技術為拓展電網設施連接帶寬、提升電網設施連接效率提供了更多選擇。從電網業務的角度出發，迫切需要構建適應電網多環節應用需求的電力5G融合應用體系，針對特定場景設計5G應用模式，實現通信技術與電網業務的高效匹配。

　　“如何精準把握5G技術應用的方向，從經濟安全角度設計出切實有效的應用模式是迫切需要解決的難點之一。”江蘇電科院能源互聯網技術研究中心主任郭雅娟說。

　　立足電網業務需求，江蘇電科院持續開展應用模式、安全防護、智能管理等方面的研究，加大5G技術與電力應用適配性驗證力度，在5G新空口、網絡切片技術特征分析等方面取得了階段性成果。同時，江蘇電科院加強對電力無線寬帶通信系統技術規范、電力5G終端設備網絡管理系統技術規范等行業、企業標準的研究，申請加入國際電信聯盟電信標準分局工作組，持續推動5G與電力應用適配融合。

　　目前，江蘇電科院已梳理出了廣域、局域、點對點3個電網典型業務的5G應用場景，并形成網聯無人機、VR全景視頻監控等電力5G融合示范應用。但電網業務類目多，需求各不相同。要更好地推動電網業務和5G技術的融合發展，還需構建一個能支撐各類電網典型業務應用、開發和功能驗證的大型專項試驗網絡。

　　這張網是什么？

　　5月份，江蘇電科院與中國移動江蘇公司合作，開始在園區內建設“5G+多接入邊緣計算（MEC）”試驗網絡。

　　建設過程中，江蘇電科院研究人員研究制訂了本地局域高可靠網絡規劃與參數配置方案，采用射頻拉遠定向覆蓋、局域網數據標識技術實現信號精準覆蓋，并提出5G網絡切片服務等級協議模板，基于靈活以太網網絡設備開通10余個專用切片，完成切片隔離效果、轉發時延等功能與性能驗證，確認了網絡的安全性和各項功能指標良好。

　　7月2日，江蘇電科院電力“5G+MEC”試驗網絡建成。網絡信號無縫覆蓋園區內220千伏試驗變電站、交直流微電網、新能源示范區等多個電力真型應用場景，精準適配多元電力應用場景，可為不同的電力業務提供定制化網絡服務支撐。通過這個網絡，在江蘇電科院園區，95%的室外區域單個業務網絡信息傳輸速率可達約100兆比特每秒。

　　這張網解決了什么問題？

　　通過這張網，許多電網業務應用場景落地遇到的難題有了答案。

　　由于網絡信號等多方面原因，無人機巡檢多數還是由人工控制無人機，并用存儲卡存儲無人機拍攝的圖像，通過后期分析發現缺陷隱患。江蘇電科院提出利用5G和北斗技術，支撐無人機全自主飛行與實時導航。郭雅娟帶領團隊運用“5G+MEC”試驗網絡，解決了電力北斗平臺與無人機之間定位信息的實時交互難題，再結合空間航跡規劃系統，及時矯正無人機航線，實現60千米每小時時速下無人機預定軌道偏離誤差小于1.5米。

　　同時，依托5G的大帶寬，研究人員實現了無人機巡檢10兆比特超高清圖像的實時回傳，推動無人機巡檢缺陷識別向巡檢中智能識別轉變，大幅提高了故障辨識精度和無人機巡檢效率。

　　遠程監控也是電網運維的重要手段。此前，江蘇電科院研發了VR全景視頻監控典型場景應用。基于“5G+MEC”試驗網絡局域數據流快速轉發能力，研究人員專門為VR全景視頻監控制訂了本地流量卸載策略，將視頻幀率從每秒20幀提升到每秒30幀。

　　現在，江蘇電科院VR全景監控視頻的每幀圖像大小從原先的4兆比特提升到20兆比特，成像質量也從普通高清圖像變為全景影像，視頻的流暢度、清晰度和監控效果大大提升。

　　后續，江蘇電科院將繼續拓展電力5G應用范圍，開展5G技術基建現場移動布控終端、移動辦公機器人、安監現場巡檢機器人等電網智能運檢業務驗證，在場景適配、多技術融合應用等領域深耕探索，不斷深化電力5G融合應用，助推電網數字化轉型。