◎ 這是公司數字化轉型和數字電網建設領域發布的第一個專項規劃，對公司“十四五”大數據發展進行了頂層設計和總體謀劃

　　◎ 建立“3+1+X”的新型數據基礎設施總體架構，布局數字電網、數字企業、數字產業和數字服務的大數據應用體系，科學規劃數據應用和數據資產管理體系、數據安全防護體系的發展方向，并從大數據基礎設施、大數據技術能力、大數據應用水平、數據管理能力、安全防護能力五個維度設立大數據發展衡量指標，對“十四五”期間大數據發展成效定量評估

　　3+1+X 

　　“3”是廣東(粵港澳大灣區)數據中心集群、貴州南方能源數據中心、深圳(先行示范區)數據中心，實現大規模計算能力及存儲能力部署。

　　“1”是在香港建立海外數據中心，支撐公司各駐外機構辦公信息系統訪問、境內境外業務系統數據傳輸等。

　　“X”為對現有省級信息機房、地市級信息機房的再利用以及變電站、供電房、營業所等空閑土地資源的開發利用等。

　　日前，《南方電網公司“十四五”大數據發展專項規劃》(以下簡稱《規劃》)發布。作為公司數字化轉型和數字電網建設領域發布的第一個專項規劃，《規劃》全面回顧總結了公司“十三五”大數據發展取得的成績，深入解讀了數據生產要素、新基建、新型電力系統、數據安全法等國家戰略及公司“三商”轉型對大數據發展的需求，闡述了“十四五”大數據發展思路、發展目標及總體框架、重點建設任務等，為公司大數據發展提供了一個導向鮮明的行動綱領。

　　“《規劃》是對公司‘十四五’大數據發展進行的頂層設計和總體謀劃，我們希望通過《規劃》，把數據標準滲透到公司的每一個業務、每一個流程中，進而將數字化轉型和數字電網建設推向一個新的高度。”據公司數字化部副總經理陳豐介紹，《規劃》將公司大數據發展置于國家發展戰略之中，全面貫徹落實新時代能源革命、數字中國、智慧社會、碳達峰碳中和、新型電力系統、數據安全法等要求；按照新的規劃布局，建立“3+1+X”的新型數據基礎設施總體架構，布局數字電網、數字企業、數字產業和數字服務的大數據應用體系，科學規劃數據應用和數據資產管理體系、數據安全防護體系的發展方向。并從大數據基礎設施、大數據技術能力、大數據應用水平、數據管理能力、安全防護能力五個維度設立大數據發展衡量指標，對“十四五”期間大數據發展成效定量評估。

　　鋪好“軌道” 讓大數據高速“奔跑”

　　企業數字化轉型過程中，數據是否能夠充分發揮生產要素作用是關鍵。以數據為魂，實現業務數據化、數據業務化，打通公司“任督二脈”，將充分發揮數據生產要素在數字化轉型及數字電網建設中的創新驅動作用，對內促進業務變革和效益提升，對外打造能源產業新生態，推動公司“三商”轉型及新型電力系統建設。

　　“正是通過‘數據資產管理體系’持續完善以及系列數據治理措施實施，才使得我們的數據基礎得到了夯實。”據公司數字化部大數據管理經理陳彬介紹，“十三五”期間，南方電網公司數據管理工作成效顯著。2019年，公司及下屬7家分子公司在國家數據管理能力成熟度評估中全部達到“穩健級”(三級)。2021年，公司數據治理水平進一步提升，廣東電網公司率先在國家數據管理能力成熟度評估中達到了“量化級”(四級)。

　　“數據是公司基礎性、戰略性資源，是推動數字化發展的關鍵要素。”在今年4月舉行的南方電網公司數據資產管理體系建設工作啟動會上，公司黨組成員、副總經理錢朝陽強調，“我們既是數據的制造者，更是數據的管理者和經營者。”

　　為給大數據發展鋪就一條標準、規范的發展“軌道”，促進數據資產價值發揮，更好地推動公司數字電網建設和數字化轉型升級。《規劃》提出，要進一步建立健全以“責、權、利”為主線的數據資產全生命周期管理體系，優化數據確權和認責機制，從制度法規、標準規范、應用實踐和支撐技術等視角多管齊下提升數據治理能力和治理水平；要建立健全以“量、本、利”為中心的數據資產流通運營體系，推進數據資產價值計量與管理，規劃電力數據服務產品體系，積極參與數據要素市場。

　　沒有網絡安全就沒有國家安全，數據安全是網絡安全的核心保護對象。9月1日，《中華人民共和國數據安全法》正式施行。

　　為貫徹落實好《中華人民共和國數據安全法》，《規劃》提出，數據是公司乃至國家基礎性戰略資源，公司將堅持“以安全保發展、以發展促安全”的網絡安全觀，遵循國家數據安全法律法規要求，將數據安全作為《規劃》的重點任務之一，構建全業務場景下的數據安全監管體系，完善數據安全管理制度，明確數據安全負責人和管理機構；積極開展數據分類分級管理，并采取不同安全防護策略進行存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等數據流通全過程安全防護。將全面落實網絡安全等級保護要求，定期開展風險評估，發生數據安全事件時，立即采取處置措施并配合公安機關、國家安全機關因依法維護國家安全或者偵查犯罪的需要調取數據；開展風險監測和應急處置，加強重要數據安全風險評估和出境管理；定期對數據安全崗位相關人員開展數據安全培訓，對全員開展數據安全意識培訓，加強員工數據安全意識與能力。

　　強化云邊端協同 夯實數據底座賦能能力

　　“新型電力系統最大的特點是什么？那就是新能源的高占比，不僅在發電側表現出了隨機性、波動性、間歇性，也給用電側用電負荷的預測帶來了極大的麻煩，當這種情況出現，利用傳統技術來實現電力生產供需的實時平衡就非常的難。”陳豐說。

　　作為一個重資產公司，南方電網公司在電網運行、電能量計量、客戶服務、電網設備狀態監測等方面無時無刻都在產生數據，如今的南方電網公司，也是一個重數據資產公司。

　　如何將數據轉換為強大的“電力+算力”，以數據流引領和優化能量流、業務流，實現對發電側的“全面可觀、精確可測、高度可控”，對電網側形成云邊融合的動態、實時、精準調控，對用電側需求進行精準把握？

　　《規劃》提出，將通過建設大型及超大型數據中心為海量數據存儲、計算、分析應用提供支撐。建設邊緣型的中小數據中心，為邊緣計算、智能執行提供助力，通過云邊端協同，全面支撐新型電力系統下海量數據快速分析處理和快速響應要求。根據新型電力系統及數字電網建設需求，結合目前全網信息機房情況，《規劃》按照云邊端協同提出了“3+1+X”新型基礎設施總體布局。其中，“3”是廣東(粵港澳大灣區)數據中心集群、貴州南方能源數據中心、深圳(先行示范區)數據中心，實現大規模計算能力及存儲能力部署。“1”是在香港建立海外數據中心，支撐公司各駐外機構辦公信息系統訪問、境內境外業務系統數據傳輸等。“X”為對現有省級信息機房、地市級信息機房的再利用以及變電站、供電房、營業所等空閑土地資源的開發利用等，作為小微規模的分布式數據中心，打造邊緣算力平臺，滿足新型電力系統及數字經濟發展的數據采集、存儲和轉發、控制等邊緣計算需求。

　　“南方能源數據中心的定位為南網雙活生產數據中心之一、‘兩地三中心’異地容災、‘東數西算’載體；深圳(先行示范區)數據中心則要按照共建共運共贏創新模式深度參與到深圳市政府主導的粵港澳大灣區大數據中心建設以及數據要素交易流通建設中。”據陳豐介紹，在數據中心的布局上，該《規劃》根據能源結構、產業布局和氣候條件進行了綜合評估，明確了各數據中心的定位，以確保大數據基礎設施布局合理、經濟適用、綠色節能、集約高效。

　　為進一步提升云化數據中心的賦能能力，《規劃》提出，將在數據采集層打造具備支持多源異構、低延遲、高通量、高可靠特性的數據采集通道，以應對數字電網對海量設備終端所產生數據的毫秒級交互和應用要求；將在數據存儲層打造具備安全、可靠、穩定、高效、綠色特性的數據湖，為有效降低數據中心數據存儲總體擁有成本及存儲巨量數據所產生的高額能源消耗，提供技術先進、經濟可行的存儲解決方案；將在數據計算層打造具備流批融合、事務與分析融合的先進計算引擎，驅動業務優化；將在數據服務層持續沉淀指標、標簽、算法、模型等公共數據服務，為公司發展新型電力系統，創新服務和商業模式塑造良好的數據應用生態環境。“正是通過構建‘大數據平臺能力體系’，才使我們數據的底座、數據的基礎得到了夯實。”陳彬說。

　　數據驅動業務創新與變革 賦能公司高質量發展

　　“以往某個片區發生故障停電，運維人員在處理復電時需要查閱多張線路圖，數量多耗時長，而現在通過智能電房的顯示屏，供電人員不僅可以查看自動生成的低壓線路電氣拓撲圖、地理分布圖，系統還自動實現了低壓線路故障的分級隔離，智能報警和自動故障定位，大大提升復電效率。”近日，廣東江門禮樂老人院智能電房正式投產，廣東電網公司江門江海供電局配網規劃專責張浩民立即體驗到智能電房帶來的工作方式變化。

　　江門禮樂老人院的智能電房正是通過充分利用大數據技術打通源網荷儲各環節信息，以“電力+算力”提升系統的感知能力、智慧決策能力和快速執行能力而實現的，在“十四五”期間，將會出現更多這樣的場景。

　　《規劃》提出，打造高效、協同、開放的大數據生態體系：打造一批大數據增值增效典型產品和綜合解決方案，以數據驅動數字電網、數字企業、數字服務和數字產業建設，實現新型電力系統下對業務的全面感知、實時分析、科學決策和精準執行，實現數據驅動下的能源價值鏈整合及能源生態高效服務，助力“兩區一港”建設，助力國家治理現代化，推動“碳達峰、碳中和”目標實現。

　　在數字電網建設方面，以“電力+算力”的新型服務能力打通新型電力系統源網荷儲全鏈條、全業務、不同電壓等級信息，以數據流引領和優化能量流、業務流，構建大數據應用支持新能源消納與多能協同、支持電網穩定運行與源網荷儲協調和能源消費轉型與市場機制完善。在數字企業建設方面，數智驅動管控深度與廣度拓展，提升公司內部洞察力和數字化運營與決策能力，實現管理化繁為簡。在數據服務方面，賦能公司客戶服務的全方位升級，打造全鏈路、場景化的客戶服務，加快推進現代供電服務體系建設，支持需求側智能用電，支撐前中后臺現代供電服務體系運作。在數字產業方面，實現大數據促進電碳經濟發展、支持綜合能源發展、推動綠色出行服務、對接數字政府、打造數字金融等，建成一批有較強輻射帶動力的大數據產業應用，服務政府、行業企業和個人用戶，形成較為完善的大數據產業鏈和生態體系。

　　南網傳媒全媒體記者 楊彬 通訊員 徐歡