6月14日，遼寧盤錦供電公司員工完成了興隆臺區花園小區3號、4號、5號配電站和遼東灣新區10千伏雁方線雁學分1號環網箱共4個配電智能站房建設工作。該公司員工通過登錄供電服務指揮系統內的配電智能站房管理系統可實時分析供電設備的運行狀態，提高設備安全隱患風險識別能力，保障重要客戶可靠供電。這是國網遼寧省電力有限公司智能配電站房里程碑建設任務的最后一項工作。

　　目前，國網遼寧電力已在14個地市為重要客戶建成56座配電智能站房，設置監測點位1079個，感知數據及時率達100%，隱患風險識別率達98%，提前完成今年配電智能站房建設任務。

　　配電智能站房融合了邊緣計算、大數據分析等先進技術，可監測配電站房內的電氣、環境等數據，實現站房內的設備運行狀態全感知、在線可巡檢、故障可預知。通過配電智能站房，運維專業員工可開展可視化值守、線上巡檢和設備狀態評價等業務，建立設備狀態評價體系，確保配網安全運行和客戶安全用電。

　　盤錦市人民檢察院是10千伏雁方線的重要供電客戶。該單位后勤工作負責人劉健說：“我們是單電源供電，但是對供電可靠性要求非常高。配電智能站房滿足了我們對穩定供電的需求。”

　　2021年8月，國網遼寧電力正式啟動配電智能站房試點建設，選取沈陽、撫順、本溪、盤錦、鐵嶺為試點，推進配電網智能化應用和數字化轉型。

　　國網遼寧電力設備管理部主要負責人介紹，配電智能站房的建設和應用將配電站房平均巡檢時長由原來的40分鐘縮短至15分鐘以內，巡檢效率提升70%。“這讓運維專業員工能夠快速精準判斷故障，協助制訂搶修方案，實現快速搶修。”

　　據介紹，國網遼寧電力以提升設備供電可靠性為核心，通過監測的數據建立人工智能識別模型，建立了設備異常識別非結構化告警庫，構建配電站房智能化監控分析體系，實現了配電站房設備缺陷、隱患主動預警，設備故障主動告警，解決了電網企業傳統運維管理方式缺乏數字支撐、故障定位較為困難等問題。該公司還開發不同類型異常識別自主閉環訓練算法，使配電智能站房的各類安全隱患識別率超過80%。(張愛萍 代子闊)