“全線運行狀態良好，平臺無缺陷報告。”8月1日11時，山東淄博供電公司馬尚供電所的飛手王卓熟練地操縱著無人機，開始了當天第三次飛行，用20分鐘完成了10千伏鐘家線3千米的巡檢任務。影像通過網絡上傳到供電所數字化應用平臺后，經過圖像智能識別技術分析，不到1分鐘就完成了缺陷對比，沒有發現安全隱患。“通過應用無人機等智能巡檢手段提高巡檢質效，淄博供電公司上半年配網跳閘數量同比減少了55%。”王卓說。

　　迎峰度夏期間，國網山東省電力公司以提升配網精益運維水平為主線，推進配網無人機巡檢應用，加強人員裝備配置，拓展自主巡檢應用場景，加快巡檢作業管控系統建設。目前，國網山東電力已實現配網無人機巡檢規模化應用。

　　“上半年，我們組織了3期配網無人機巡檢技術線上培訓，115家市、縣供電公司運檢部管理人員、配電班所持證飛手共1269人次參加培訓，為全面推進配網無人機技術應用打下了堅實基礎。”國網山東電力設備部配電處專責左新斌介紹。

　　為實現配電線路無人機巡檢規模化，國網山東電力編制《配網無人機巡檢影像拍攝指導手冊》等基礎資料，針對精細化巡檢、通道巡檢和竣工驗收等不同場景，分類規范固化作業標準，保障了無人機巡檢過程中的飛行安全及線路安全，大幅提升巡檢效率和質量。截至6月底，該公司累計完成無人機巡檢4300千米，發現各類缺陷5372處。

　　“3月，濱州部分地區因疫情實行了交通管制，巡檢人員及車輛出行受限，無法對23條配電線路開展巡檢。我們開展了基于激光點云的無人機自主巡檢，保證了巡檢“不留死角”，無人機可是幫了大忙。”濱州供電公司運檢部專責鮑國華說。

　　上半年，國網山東電力在威海、濱州等地的疫情防控重點區域開展基于激光點云的配網無人機自主巡檢，通過采集飛行數據，繪制完成無人機航線300余千米。無人機可按既定航線自主巡檢，大大提高了工作效率。

　　此外，國網山東電力在今年年初啟動配網無人機巡檢作業管控系統建設，現已完成缺陷圖像樣本上傳、審核、臺賬匹配等功能模塊應用，收集缺陷樣本1050張。近期，國網山東電力將與中國電力科學研究院有限公司開展平臺數據互通，實現樣本數據和業務數據自動歸集。

　　“我們公司聯合國網智能科技股份有限公司推動配網設備缺陷圖像識別系統的開發，建立典型樣本庫，將無人機巡檢中的缺陷分類、分級，按缺陷重要程度差異化開展模型建設，優先提升導線異物、避雷器破損等缺陷發現率。目前圖像識別系統完成20余次模型迭代升級，鳥巢異物發現率達到80%。”濱州供電公司運檢部主任代佰華說。

　　國網山東電力將深入挖掘配網無人機巡檢作業應用場景，實現自主巡檢、缺陷識別、結果分析、報告推送全流程閉環管控，持續優化配網缺陷樣本庫建設。同時，針對森林草原等重點防火區域配電線路，該公司將開展基于激光點云的自主巡檢應用，推進無人機配網巡檢規模化應用。（葛暢 左新斌 隗笑）