5月6日，安徽省池州市清溪大道廣聯翠嶼小區居民李翠蓮在當地不動產交易中心辦完了“房產+電表”聯合過戶手續，不用再另外跑一趟供電營業廳了。“房產+電表”聯合過戶，靠的是電力營銷業務系統與不動產登記系統的信息共享和實時數據推送。

　　從打造數據質量統一管控平臺到推動跨專業數據貫通融合，再到創新數據運用模式，自2020年開始，國網安徽省電力有限公司將數據管理作為一項持續性工作，不斷深化數據基礎管理，強化數據共享，推動數據價值最大化應用。

　　提升數據管理效率

　　“合肥供電公司配網拓撲關系一致率100%，亳州主網設備一致率100%……全省各單位本期項目狀態異常整改完成率100%。”5月6日，國網安徽電力16家地市供電公司同時接到了數據質量統一管控平臺發布的上月數據質量評價通報。

　　2020年6月，為了提升數據質量和數據管理效率，國網安徽電力基于國家電網有限公司微應用微服務技術架構，運用大數據、云計算等技術，研發出數據質量統一管控平臺。“之所以研發這個平臺，是因為我們發現在數據運用過程中，存在基礎數據來源多、同源一致性無法落實等問題，進而造成跨專業數據混亂、企業級應用效果差等情況。同時，數據管理也存在前清后亂、反復整改的問題。”國網安徽電力互聯網部副主任鄭高峰說。

　　當年8月，國網安徽電力結合數據中臺建設與業務系統改造升級，根據業務需求整理歸集營、配、調等專業數據，建立數據庫，形成82條數據質量評判規則。數據質量統一管控平臺依照數據質量評判規則常態開展數據健康指標監測，分析和評估數據質量，定位數據問題源頭并出具治理報告，確保數據“新鮮健康”。

　　今年，國網安徽電力借助數據質量統一管控平臺，持續開展系統數據和設備數據一致性稽查，從源頭上把控數據的真實性，不斷夯實數據在企業提質增效、轉型升級和高質量發展中的基礎作用。

　　截至今年4月底，數據質量統一管控平臺累計發布異動數據1330萬余條，其中1329萬余條數據完成整改，整改完成率99.92%，異動數據平均整改所用時長由21.34天縮短至1.16天。該平臺還降低了異常數據核查工作量，減少了基層人員的重復錄入工作。

　　加大數據共享力度

　　4月底，國網安徽電力內部模擬市場系統完成了16家地市供電公司、72家縣供電公司的當月盈虧、凈收益、投入產出比等情況的統計評定。在各專業數據共享、跨專業數據融合貫通的基礎上，國網安徽電力內部模擬市場系統可以自動抽取企業投資建設、生產運行、營銷服務、運營管理四個經營板塊的數據，還把效率、效益、質量等元素納入評定標準，細化了輸電運檢、變電運檢等十條業務線的評定方法，讓評定結果更科學。

　　“在數據使用安全的前提下，共享力度越大，數據的質量和價值越高。”安徽電力信通公司數據中心專責洪德華說。

　　隨著配電、營銷、采集、財務等系統的海量數據接入數據中臺，如何打通數據壁壘、避免應用功能同質化成為關鍵。

　　2020年6月起，國網安徽電力依托數據中臺固化數據共享流程，構建公共數據服務模型，開展數據共享復用，減少應用重復開發。該公司盤點營銷業務應用系統、企業資源管理系統、財務管控系統等10個業務部門的47套二級部署業務系統數據，明確數據分享標準與規范，并聯合各業務部門推進數據溯源接入、模型整合等工作。

　　洪德華介紹，國網安徽電力數據中臺可以支撐應用快速構建，推動國家電網有限公司統一數據模型在安徽各地市供電公司落地應用。通過公共數據服務模型，安徽各地市供電公司可以自主查詢讀取需要的數據。國網安徽電力提供的數據服務模式從被動轉為主動，支撐能力明顯提升。

　　創新數據運用模式

　　5月3日，合肥供電公司濱湖科學城供電服務中心員工在10多個臺區中快速精準定位到星泓金融城1號開關站3號臺區存在三相不平衡情況，相關人員立即趕往現場處理。

　　快速精準定位三相不平衡的臺區，靠的是基于電氣設備電流、電壓等內在電氣特征設計的大數據算法模型。這也是國網安徽電力創新數據運用模式的一項成果。

　　三相不平衡是配電臺區的常見故障。一旦出現三相不平衡，變壓器容量就得不到充分利用，會造成低壓過載和線路、臺區負損、重損。但在三相不平衡治理中，存在低壓客戶所連接變壓器相序人工現場識別困難、識別設備價格高等問題。

　　精準識別設備相位及負荷動態數據是推進三相不平衡治理的先決條件。每個臺區的負載不同，在線負荷存在不確定性，從而形成了每個臺區獨有的電壓曲線。曲線的波形特征各不相同。基于這一點，2020年5月，國網安徽電力提出在現有設備、應用系統條件下，根據數據質量統一管控平臺中的臺區電壓曲線波形特征建立數學模型，深度關聯臺區電流等標量電氣運行數據，用大數據算法準確分析出臺區與客戶側設備的對應關系以及客戶側設備掛接相位，實現客戶側設備相位自動識別。當年10月，該模型建設完成，投入試運行。

　　截至目前，國網安徽電力已有200多個臺區的數據接入該大數據算法模型。該公司持續推進大數據算法模型數據接入工作，預計于今年9月份完成合肥濱湖、六安城郊、馬鞍山和縣等地800個臺區的數據接入工作。