伴隨著經濟社會發展，大型工商業企業用電需求逐漸增長。以智慧電能管理技術手段輔助企業用能，是助推企業節能減碳的舉措之一。中國電力科學研究院有限公司與國網四川省電力公司共同打造的企業用能數據增值服務產品“用能醫生”，正在四川全省應用推廣，助力企業科學提升電能管理水平。

　　2月8日，四川眉山科倫藥業公司生產能源部負責人在“用能醫生”專業版網頁上查看了企業1月份的用能健康診斷報告。使用“用能醫生”，企業生產能源部員工可以在線查看企業用能診斷分析報告，精準地評估企業能源消耗水平。

　　大部分工商業企業還缺乏智慧化用能管理手段，用電成本高，對設備異常狀態感知不及時，用能管理決策方式粗放?；谶@種情況，2020年1月，中國電力科學研究院與國網四川省電力公司共同組建科研團隊，基于大數據、人工智能等技術建立了集分析、診斷、預警于一體的多維企業用能健康智能評價模型。2020年7月，“用能醫生”數據產品試用版推出，經過一年的迭代開發，2021年7月在眉山地區正式上線應用，截至今年2月10日在四川全省已累計接入企業客戶超過900家。

　　科學分析用電成本

　　2月10日，科研團隊成員、中國電科院高級工程師史夢潔結合客戶產品使用反饋情況，對“用能醫生”健康智能評價模型進行參數調優。

　　“我們基于大數據技術研發了企業用能健康智能評價模型，在‘用能醫生’數據產品中周期性生成用能診斷報告，幫助企業全面了解自身用能規律和趨勢?！笔穳魸嵔榻B。“用能醫生”數據產品分為基礎版和專業版，基礎版客戶僅需簡單注冊，經許可授權即可免費享受用電行為分析、電費賬單優化、用電安全診斷等基礎數據服務；專業版則為付費客戶提供涵蓋分區計量管理、用電健康診斷、電費賬單優化、智能報表分析等功能的一體化解決方案。

　　電費分析是智能評價模型的一個核心模塊，主要功能是分析企業基本電費、電度電費等電費構成和變化規律，為企業客戶提供電費計費方式選擇、變壓器運行容量變更、功率因數調整等建議，輔助企業科學地進行用電成本分析管理。

　　其中，基本電費分析功能通過對比運行容量和最大需量兩種方式測算出電費，提示企業定期調整合同容量，推薦更經濟的基本電費計費方式；電度電費分析功能通過分析預測峰、平、谷時段企業用電量和電費變化規律，利用不同時段的電價差為企業提供錯峰生產排班建議，幫助企業在固定電量消耗下降低電費。

　　四川眉山科倫藥業公司是較早應用“用能醫生”專業版的企業。該企業過去按照變壓器容量計費方式交納基本電費。借助“用能醫生”專業版分析基本電費后，該企業調整了方案，采用最大需量核定值建議交電費。該企業2021年全年未發生超用合同容量的現象，月均節省電度電費0.65萬元。

　　2021年11月，四川仁壽創新竹模板有限公司也開始應用“用能醫生”專業版，目前還在試運行階段。通過電度電費分析，該企業結合峰、平、谷電價差優化了在運電鍋爐的排班計劃，助力降本增效。

　　實時預警設備異常

　　“非生產時段3號循環泵電流越限，請檢查設備是否關停?！?月11日20時，四川龍蟒福生科技有限責任公司車間負責人收到了“用能醫生”專業版推送的消息，隨即通知相關值班人員對設備進行關停。

　　生產設備的正常運行對企業安全生產至關重要。但長期以來，企業生產設備用能監測技術手段比較單一。當設備出現異常運行情況時，管理人員難以第一時間獲知，容易出現故障漏報的情況。

　　中國電科院與國網四川電力共同組建的科研團隊應用物聯網技術，實現了對企業內部生產線或主設備的分相電壓、電流、功率因數等關鍵用電數據的高頻采集，實時監測生產設備的運行工況，為企業客戶提供分鐘級設備用能監測和預警服務。

　　每家企業可根據安全生產標準設置個性化監測告警閾值。當用電數據出現異常時，告警通知自動以手機短信方式推送給企業管理者。即使在非用工時段，自動預警功能也能幫助企業及時發現設備異常狀況，實時保障企業安全生產，避免因設備故障造成安全生產事故和經濟損失。

　　2021年11月，龍蟒福生科技有限責任公司開始使用“用能醫生”專業版。截至2022年2月10日，該產品已累計推送用電異常預警超過120次。據統計，一半以上的預警與電壓偏差、電流不平衡引起的設備異常有關。

　　2021年12月，四川燦光光電有限公司7臺主設備的用能數據被錄入“用能醫生”專業版。如今，該公司能源主管只要登錄“用能醫生”專業版網頁，簡單操作一下，就能查看各個設備的即時用能狀態。

　　與四川燦光光電有限公司同時開始應用“用能醫生”專業版的還有四川省宮廷食品有限責任公司。根據生產運行重要級別，該公司生產部門在兩個車間的分表計量點設置了管控閾值。如果車間內發生用電異常，生產部門負責人就會收到手機短信通知，可以第一時間采取應對措施。

　　自動生成智能報表

　　2月12日，四川親親食品科技有限公司生產科負責人登錄“用能醫生”專業版網頁，查看并一鍵導出了近一個月該公司各生產線自動生成的分析報表，為后續企業能源成本和產品單耗測算提供數據支撐。

　　目前，工業領域的能耗管理水平參差不齊，許多企業進行用電情況分析，需要人工每天巡查抄表，再手動錄入系統進行統計、對比分析和異常數據標記。企業管理日報也需要財務人員手動錄入產量、能耗和現金流等數據才能生成，費時費力、人工成本高?！皵祿@取能力滯后、缺乏及時有效的數據采集及分析工具、管理手段單一，是工業客戶能源數字化轉型過程中亟須解決的問題?！笨蒲袌F隊負責人、中國電科院人工智能應用研究所王曉輝分析。

　　科研團隊利用數字化手段提升企業能源管理效率，通過國網四川電力數據中臺接入公司內部用電營銷數據，通過物聯專網采集客戶終端用能設備計量數據。經國網四川電力云平臺大數據分析得出的計算結果，由“用能醫生”數據產品以可視化圖表的形式展現出來，為客戶提供數據增值服務。

　　親親食品科技有限公司于2021年11月起應用“用能醫生”數據產品。智能報表功能對該公司生產數據進行自動化高頻采集，并開展在線報表分析。生產科電工和報表分析人員的工作效率提高了30%以上。

　　科研團隊還進一步挖掘電力數據價值，利用大數據計算分析能力在“用能醫生”數據產品上實現不同區域不同行業的企業能耗分布情況統計分析，計算接入企業的行業能耗排名。企業客戶通過點擊“同業能耗”查詢按鈕，可以看到企業能耗同比分析、企業能耗環比分析、區域同業分析和省內同業分析數據等信息，清晰地了解企業在所處行業的能耗水平排名。

　　目前，“用能醫生”數據產品的推廣工作正在四川開展。科研團隊正通過大數據分析精準篩選目標客戶，總結經驗，力爭打造標準化產品，在更大范圍內實現成果的應用轉化，為企業提供用能經濟性和安全性綜合診斷分析。