近日，由西北院數字與智慧工程院研發的數字孿生城市防洪“四預”智慧管控平臺正式上線，開啟數字孿生防洪新篇章。

隨著城市化進程的加速和極端氣候事件的頻發，城市內澇頻發、排水系統滯后、應急響應能力不足等問題凸顯。據國家防災減災救災委員會辦公室應急管理部統計，截止2024上半年暴雨洪澇和地質災害共造成全國1434萬人次不同程度受災，傳統的防澇管理模式已難以滿足現代城市的需求。

面對如此嚴峻的防洪形式，西北院厘清智慧化防洪領域當前痛點：一是數據孤島割裂，跨部門共享機制亟待完善；二是技術標準不統一，防洪協同作戰能力受限；三是模型預測精度低，防洪決策水平待提高；四是數據安全存隱患，防護體系需加強。

針對當前痛點，我們積極探索開發了該智慧管控平臺。平臺基于數字孿生技術，以“四預”為業務核心，包括城市防洪綜合監管系統、智能洪水預報系統、智能洪澇預警系統、智能防洪預演系統、智能決策預案系統、智能生產管理系統、智能運營管理系統、防汛綜合服務系統、基礎數據要素管理系統等9大應用系統。

“四預”作為平臺的業務核心，一是“預報先行 洞悉天機”，通過集成研發流域水庫高精度、超前預報智能化調度模型及耦合氣象模式高精度城市洪澇過程數值模型，為城市提供精準的洪澇預報信息。二是“預警速達 守護萬家”基于實時監測數據、歷史數據以及數學模型等，對水災害風險進行動態評估，當各洪澇監測指標超過閾值時立即觸發預警機制，生成預警信息，并通過多種渠道向相關部門和公眾發布。三是“預演未來 科學決策”以智能模型為驅動，基于數字孿生技術實現對城區內的實時洪澇演進情況、防洪應急方案等進行可視化推演，并對城區內水雨情、內澇點分布、淹沒情勢等進行綜合研判，提供強有力的決策依據。四是“預案在手 有備無患”開發智能預案模塊，并根據災害評估結果，判斷和提示應啟動的預案級別自動啟動預案，為防洪減災的科學合理調度決策提供支撐。