隨著數字經濟的發展，數據作為生產要素的作用日益凸顯。黨的十九屆四中全會提出健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，首次將數據列為生產要素。2020年4月，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》發布，強調加快培育數據要素市場。

　　今年年初，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《建設高標準市場體系行動方案》進一步強調加快培育發展數據要素市場，提出“研究制定加快培育數據要素市場的意見”。

　　數據要素在經濟發展、社會生活和國家治理等方面發揮了越來越重要的作用。在我國數據要素市場快速發展的背景下，電網企業應如何發力，在數據要素市場化配置中更好地發揮作用?

　　我國數據要素市場快速成長

　　數據要素是指生產過程中作為生產性資源投入，參與經濟價值創造和財富創造的數字化信息和知識的集合，是隨社會生產力發展和生產關系變化分化出來的新興生產要素。數據要素既有傳統生產要素的一般性特征，還有不同于傳統生產要素的非排他性、非競爭性、非稀缺性、非均質性和無形資產性等經濟技術特征。

　　數據要素市場則是數據資源供求雙方有償轉讓交易的活動場所及數據產品交換關系的總和。數據要素市場不是單獨的要素市場，而是一個橫跨各領域的綜合要素市場，凡涉及數據的驅動、引領均需要與數據要素市場融合。數據要素確權、交易單位、定價機制、交易市場、交易監管和創新能力構成了數據要素市場化配置的基本流程。

　　全球范圍看，數據要素市場在2008年初見雛形。2009年，美國政府頒布《開放政府指令》，此后，針對政府數據開放的法律法規、條例、行政命令、指導意見等隨之出臺。美國政府注重個人數據的商業價值，但對數據商品化采取審慎、克制的態度，對互助式數據分享則頗為鼓勵。歐盟格外注重個人數據保護和人格權屬性，數據價值的挖掘受到一定限制，數據的商業價值在一定程度上被削弱。日本著力建設高水準的廣泛運用信息產業技術的國家，數據的分析應用水平較高。

　　我國數據要素市場總體處于發展起步階段，但成長速度較快。各級政府在數據開放與共享、數據權利與保護立法、數據跨境流動、數據要素市場化等方面出臺了一系列法律、政策和措施。

　　2014年12月，貴州省批準成立了全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所。據公開資料統計，2014年以來，各省份先后建立的數據所(中心、平臺)達19個。為保障數據交易順利進行，部分數據交易平臺探索制訂了數據交易規則。總體來看，國內數據要素市場發展積極性較高，但數據交易在社會管理和經濟發展中的作用還未充分發揮。

　　電力數據要素市場發展機遇與挑戰并存

　　數據要素對推動經濟發展和社會治理具有重要作用。電力數據體量大、覆蓋范圍廣，電力數據要素市場化發展前景廣闊。

　　服務國家治理現代化。電力數據覆蓋社會各領域，分析電力數據能夠直觀呈現經濟社會運行的規律特點，助力城市功能布局、道路規劃、招商引資等智慧發展，服務鄉村基礎設施建設及公共服務資源布局等，助力國家治理體系和治理能力現代化。

　　賦能能源數字經濟發展。培育電力數據要素市場，激活電力數據價值，有助于打造共建共享共治共贏的能源大數據生態圈，帶動產業鏈上下游共同發展，持續釋放數字紅利，推進能源數字經濟可持續發展。

　　助力電網企業轉型升級。在電網形態變化、市場競爭主體增多等考驗下，傳統發展模式已經不能滿足電網企業業務運營和安全防御需求。而以數據為紐帶能夠實現物理世界和信息世界的無縫連接，實現全局性智能決策和資源動態優化配置，有助于電網提升全要素生產率，為高質量發展開辟新的路徑。

　　同時，由于我國數據要素市場發展仍處于起步階段，電力數據要素市場化面臨一定的挑戰。

　　數據權屬界定尚未明確。作為培育與建立電力數據要素市場的最基本要求，電力數據所有權、使用權、管理權和交易權等權益界定懸而未解，電力數據使用紅線不明晰，若使用不當存在一定的風險。

　　數據共享水平相對較低。由于相關法律法規不健全、標準規范不統一、權責范圍和邊界不清晰，電網企業內部數據格式、數據顆粒度、數據質量等參差不齊，數據匯聚融合程度較低。

　　數據資產價值評估較難。在推進電網企業數字化轉型的過程中會產生海量數據，開展數據資產價值評估是電力數據資產價值變現的關鍵。然而，在金融、電信等數字資產定價的先行領域，尚未形成公認的標準化定價模式和依據，電力數據資產價值評估存在一定難度。

　　數據安全防控不夠完善。國家在頂層設計上高度重視數據和信息安全問題，但在操作層面上仍存在意識不強、辦法不多等問題，數據安全問題形勢較嚴峻，制約著電力數據要素市場化配置進程。

　　電網企業如何參與數據要素市場發展

　　電網企業掌握著海量、高價值的數據資源，發揮數據要素的基礎資源和創新引擎作用，有利于推動電網企業數字化轉型，服務能源數字經濟發展，助推國家治理體系和治理能力現代化。建議電網企業從規范數據權屬溯源、制定數據定價標準、探索數據交易機制、提供數據安全保障及拓展數據應用場景五方面推動數據要素市場發展。

　　● 健全管理，規范數據權屬溯源

　　加強區塊鏈等技術應用，對電力數據采集、存儲、處理、流通、交易、應用等流通全過程進行記錄和溯源。建立電力數據資源質量評估和信用評級體系，以提升電力數據交易過程中參與者資質、產品信用的無風險化程度。加強審查管理，探索構建電力數據登記確權體系，制定電力數據隱私保護制度和安全審查制度，推動電力行業確權研究。

　　● 提升價值，制定數據定價標準

　　電網企業應加強電力數據質量規范化管理，推動基礎設施數字化、智能化升級，實現電力數據采集、數據分析標準化。電力數據可視化是數據價值傳遞的有效方式，應加強可視化分析，尋找海量數據價值規律，為需求方評估電力數據產品價值提供便利?？砂凑詹煌灰啄Ｊ皆u估提供電力數據所需成本，或委托數據交易平臺協助定價，確立定價指標。

　　● 推動流通，探索數據交易機制

　　建議在符合法律法規要求、不侵犯他人隱私的前提下，積極探索電力數據有償交易，推動電力數據作為一種“事實財產”在市場中流通和利用。電網企業應主動對接掌握高質量數據資源的機構，通過共同持股等多種方式，布局數據要素市場，推動完善交易規范，拓展電力數據流通渠道;積極參與國家標準制定，推動制定全國統一的電力行業數據標準體系，探索非公共數據多維度開放機制。

　　● 加強創新，提供數據安全保障

　　應強化電力數據安全技術能力建設，建立統一高效、協同聯動的網絡安全管理體系;加強數字安全技術研究，針對電力數據要素采集、存儲、流轉、開發以及安全保護硬件與軟件的卡脖子技術，大力推動關鍵技術攻關，努力實現自主可控;強化關鍵領域數字基礎設施安全保障，加大自主安全產品采購推廣力度。

　　● 挖掘需求，拓展數據應用場景

　　電網企業應調研產品需求，建立以客戶為中心的市場化運作機制，根據市場定位細分客戶并提供定制化服務;加強與智庫、高校合作，推動電力數據與其他能源數據、公共數據等的關聯研究，拓展電力大數據應用場景;推動電力大數據與實體經濟的深度融合，立足特定產業需求，如節能降耗、提升生產效率、構建智慧供應鏈等，形成可推廣可復制的產品，提升電力大數據在政府治理及交通運輸、醫療、金融等行業的應用水平。

　　(作者單位：國家電網有限公司大數據中心)