一、物聯網特點

　　隨著物聯網技術的不斷發展，具有感知能力的各類終端、基于互聯網技術的計算模式等優勢促使物聯網在各個應用領域越來越廣泛，不斷融入到生產、生活的各個環節，將傳統模式提升到智能化的新階段。其中一個最主要的應用就是提高了生產過程檢測、實時參數采集、生產設備監控、材料消耗檢測。從而實現生產過程的智能監測、智能控制、智能分析、智能決策、智能維護。

　　1、對物的生存狀態和環境信息實時感知，包括近距離的感知(通過傳感器感知物理量)、遠距離感知(通過網絡傳遞感知信息)和雙向感知。

　　2、以互聯網為基礎，對需要聯網的物體提供互聯互通的網絡，隨時隨地進行可靠的信息交互、信息反饋、自動化控制和智能自治管理。

　　3、利用大數據技術，對感知數據和信息進行分析處理，評估物體的生存狀態和環境改變，對物實施相應的控制策略。

　　二、平臺架構

　　物聯網云平臺是一個服務于工業、農業、能源、環保、交通運輸等行業的綜合性物聯網云平臺，支持多用戶、跨行業、跨設備無縫接入。企業可在平臺完成對設備的管理、數據管理、大數據分析、組態畫面展示、用戶的創建等。通過PC、APP或小程序登錄平臺即可實現對設備的遠程監控(數據查看和遠程控制)。為企業用戶提供承載精益的設備維修流程管理，幫助企業提高生產效率、降低勞動強度、節約企業運營成本，打造企業專屬的物聯網云平臺。

　　基礎功能：

　　1、數據總覽

　　平臺將前端采集到的智能設備、傳感器(溫度、壓力、流量、光照、ph值等)數據，直觀的展現給用戶，同時監控各設備的運行狀況。

　　2、遠程監控

　　將前端設備的流量、壓力、電量、溫度等生產參數，以組態畫面展示給用戶，并實現人工/自動遠程控制采集及監測。

　　3、數據管理分析

　　數據進行實時儲存，自動生成系統報警記錄和設備運行日志;通過大數據對生產參數的過濾、處理和分析，自動生成各種生產報表和生產曲線，輔助用戶做智能決策。

　　4、智能報警

　　采集到的異常數據或者診斷結果實現報警，通過文字、聲音提示用戶，達到實時報警的目的。

　　5、視頻監控

　　通過攝像頭對現場進行智能分析，當發現畫面有變化時，如有人走過，鏡頭被移動后向平臺推送報警信息，用戶可在PC端或手機APP查看報警信息中現場圖片或視頻。

　　6、維修管理

　　通過平臺給維修人員下發現場信息和維修任務，現場人員通過手機APP提交維修任務，使得整個報修、指派、維修、全過程更便捷、更高效。

　　三、平臺優勢

　　1、跨行業

　　應用于工業、農業、能源、環保、交通運輸等行業的綜合性云平臺。

　　2、設備接入

　　支持多通訊協議設備接入，提供4G、NB-LOT、LORA、WiFi等不同網絡設備的接入，多環境下設備接入。

　　3、數據安全

　　支持設備權限管理機制，保障設備與云端安全通信。

　　4、高精度計量

　　動態采集和處理計量數據，以專業算法，按照動態計量模式能夠滿足高精度的計量統計。

　　5、擴展性強

　　信息存儲計算能力上的擴展升級，功能應用擴展升級。

　　四、行業應用

　　1、油田油井

　　油井分布很廣，油井工作狀況的監測和控制，一直是采油場一項重要和困難的工作，其中油井巡護、油井數據錄入、井口機械啟停等工作都需要大量人員來完成，管理難度大，人力成本高。應用物聯網云平臺解決方案，為油田的生產和管理提供了很大的便利，大大提高了生產效率，降低了生產成本，實現無人值守。

　　2、污水處理

　　針對集中供排水的運營管理需求，以智慧服務、移動互聯、智慧運營為建設目標，全面提升污水行業運營管控能力、決策分析能力，構建標準化運營管理體系，幫助供排水打造智慧運營管理模式。

　　3、能源能耗

　　量身打造一整套能耗分析在線監測解決方案，輕松實現能耗的自動化監測與管理，實現自動化和設備能耗之間的集成與互動，真正實現用能系統協調控制和整體能源的優化利用。

　　4、智能換熱

　　為企業提供“一站式”服務，對機組的各項運行參數進行實時采集，并與系統進行通信，維持換熱站與監控中心的動態連接，使得所測數據與控制數據能夠與系統進行準確無誤地互傳,實現24小時遠程監控，按需求自動生成巡檢記錄;經過大數據分析，將數據報表和不同等級的預警信息及時告知設備責任人，生成報警信息日志。最終使企業達到“節能降耗、控制成本、科學管理”的目的。

　　以上是物聯網綜合云平臺的總體概述，接下來的文章會一一介紹物聯網典型的行業應用解決方案。