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能源行業首創數據資產管理體系 達國內國際數據管理領域領先水平 《南方電網公司數據資產管理體系建設研究報告》通過評審

南方電網報發布時間:2021-11-12 00:00:00

  “作為能源行業首創的數據資產管理體系,南方電網公司圍繞數據‘要素化、資產化’相關的創新實踐非常富有開創性,對實現‘雙碳’目標、培育數據要素市場、發展數字經濟等具有較好的示范推動作用,達到了國內數據管理領域的領先水平,并在能源行業數據資產管理領域達到了國際領先水平,對央企的數字化轉型具有引領性和示范性。”11月9日,《南方電網公司數據資產管理體系建設研究報告》(以下簡稱《報告》)評審會在廣州舉行。評審專家組聽取了匯報,并審閱材料、開展質詢,在對《報告》進行了嚴謹、認真的綜合評審后,評審專家組組長、中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記陳曉紅代表評審專家組宣布:專家組一致同意通過評審。

  《報告》結合黨中央關于實現“雙碳”目標、培育數據要素市場發展、推動數字經濟健康發展以及南方電網公司數字化轉型戰略落地的需要,提出了“責權利、量本利”的研究主線,構建了適應數據要素化、資產化的數據資產管理體系框架,創新性地提出了能源行業電力數據要素的相關理論概念。同時,立足公司、面向行業,圍繞數據要素流通面臨的法律、財務、安全等重點難題,提出了可行策略及解決方案。

  首創!開辟能源行業數據資產管理體系建設“策源地”

  “開展本次研究,創建數據資產管理體系,我們就是要落實黨中央戰略部署和公司‘三商’戰略轉型要求,建立統一的理論認知體系,拓展完善數據管理職能,突破數據要素發展的關鍵瓶頸。為此,我們還創建了以數字化部牽頭,計財部、新興業務部、法規部等業務部門深度參與的數據資產管理協同機制。”據公司數字化部相關人員介紹,研究報告在基于國際數據管理協會(DAMA)發布的DM-BOK和國家數據管理能力成熟度模型(DCMM)的數據管理體系的基礎上,首次提出了“責權利、量本利”的指導思想與策略路徑,率先構建了基于數據要素化、資產化特征的數據資產管理體系框架并推動落地。今年以來,南方電網公司積極響應國家關于大力推動數字經濟發展,培育數據要素市場等戰略部署,在全國發布首個公共數據資產憑證,在行業內發布首個電力數據定價方法,首次將數據資產納入公司資產會計科目,在公司首次制定了符合法理依據的數據處理風險管控機制等,在推進數據要素化、資產化的創先進程中打造了南網范本,也為國家數據相關政策實施、行業落地起到了突出的示范性效果。

  “從數據戰略、數據治理、數據運營和數據流通等各個層面搭建研究框架進行全方位研究,目前來講我還沒有見到其他企業有這么完整的框架,南方電網公司的這份報告確實走到了前沿。”中山大學管理學院教授、中國信息經濟學會副秘書長兼數字經濟創新專業委員會主任肖靜華說。

  南方電網公司高度重視數據管理工作,從2010年開始探索、實踐至今,構建了相對完備的數據資產管理框架體系,建立健全相關制度和數據標準規范,底座式數據中心采集、存儲、計算、服務全棧式能力基本構建,數據協同和融合得到深化,數據供給能力顯著增強,有序滿足公司內外部對數據的應用需求,形成了形式豐富、渠道多樣、內容創新和安全有序的數據管理與運營格局,數據價值進一步得到釋放,為公司開展數字化轉型和數字電網建設,實現“三商”戰略轉型提供了堅強的數據保障。經過多年的努力,公司數字化轉型和數字電網建設成果顯著,電網數字化、企業數字化、服務數字化和產業數字化穩步推進,同時通過不斷實踐,總結了一套切實有效的數據資產管理體系,取得了累累碩果。南方電網數據資產管理體系實踐先后獲得了工信部大數據產業發展示范項目、國家DCMM最佳實踐案例、DAMA中國數據管理最佳實踐、中國信通院星河獎最佳數據管理實踐等一系列獎項,受到了行業內外的廣泛肯定。

  先行先試 促數據價值加速釋放

  “數據要素是指生產和服務過程中作為生產性資源投入,創造經濟價值的數據、數字化信息和知識的集合。數據要素可以是原始的數據對象、經拓展和加工處理后的衍生數據,也可以是包括數據模型、數據產品和服務等。”“數據要素”作為我國首創的概念,在此之前有各種定義和解析,南方電網公司結合行業業態和企業實際的生產經營特征,首次對能源行業電力數據要素進行了概念定義。

  “結合數據要素的概念,給電力數據要素下了明確的定義,這確實讓電力數據要素有了更加清晰的表達。”騰訊云計算(北京)有限公司技術總監、首席數據架構師蔡春久說。

  在明確了數據要素定義的基礎上,研究報告在現有管理體系框架基礎上將管理對象從數據資源拓展到數據資產,在包括數據規劃、創建、傳輸、存儲、加工、發布、使用、歸檔8個環節的數據資產全生命周期管理業務過程中增加了要素化、資產化的管理元素。

  “關于數據資產上財務報表,這絕對是一個開創性的舉措。”評審會上,南方電網公司對數據資產的價值計量與定價研究得到了國際數據管理協會中國區主席汪廣盛的充分肯定。在數據資產的計量與定價方面,南方電網公司在公司財務會計科目中首次設置了“數據資產科目”,并在行業首發了《電力數據定價方法》,為數據資產價值市場化奠定了基礎,突破了數據資產市場化的價值判定等約束。

  “數據的價值,除了考慮變現的價值,建議還要考慮社會價值,尤其是電力數據關系國計民生,價值很大,對國家治理、對社會經濟發展有重大意義。”清華大學大數據系統軟件國家工程實驗室總工王晨對數據價值評價作出了建議。

  “僅就前段時間廣東發布的全國首張公共數據資產憑證其實體憑證是由南方電網公司出具這一點來看,南方電網公司就走在了全國前列,因為你們不僅在做研究,還在很多領域開始了先行先試。”華東政法大學知識產權學院院長高富平說。

  行穩致遠 共筑數據融合新生態

  “數據安全是根本,只有在安全的前提下,發展才有根基。”“數據分類分級非常重要,是《國家數據安全法》的重要基礎,分類和各行各業有重疊,難度較大,但分級一定要先開展。”評審會上,華為公司資深數據專家陳實和上海觀安公司創始人張照龍對南方電網公司數據資產管理體系建設的數據安全工作提出了建議。

  “南方電網公司今年也編制了《數據安全分類分級工作指引》,也通過數據資產目錄的方式進行固化和應用,像全生命周期的數據認責體系已經初步構建,實現網省地縣四級認責到崗。在安全可信的基礎上,全網利用數據開發的數據產品規模也大幅增加,但我們還需要不斷實踐,以用促建,才能不斷完善數據資產管理體系,進一步釋放數據價值,進而助力數字經濟發展,助力‘數字中國’建設。”南方電網公司數字化部相關人員表示。

  下一階段,南方電網公司將結合專家和各方提出的意見和建議,豐富理論探索,加大創新實踐,不斷總結完善,在數據安全合規的基礎上,進一步推動電力數據要素價值向多領域拓展,打造國家數字經濟合作樣板工程,助力開放共享、合作共贏的能源數字生態系統加快形成,為“雙碳”目標實現、數據要素市場培育、推動國家數字經濟健康發展提供“南網樣本”,貢獻“南網力量”。

  南網傳媒全媒體記者 楊彬 通訊員 陳彬 楊秋勇 張茹 林卜陽

  >>專家有話說

  中國工程院院士、湖南工商大學黨委書記 陳曉紅:

  南方電網公司的數據資產管理體系建設工作確實走在了前面,而且在數據要素化、市場化及體系建設、數據資產全生命周期管理等以及你們提出的“責權利”“量本利”等等,有非常清晰的數據資產管理體系建設思路,并且很多內容都已經在實施,值得大家學習。

  清華大學大數據系統軟件國家工程實驗室總工程師 王晨:

  因為南方電網公司在做國家數據管理能力成熟度(DCMM)評估的時候,我當時就是協會的評估專家,這個評估能達到四級,評審是非常嚴格而且謹慎的,今天又參與了研究報告評審,再次印證了南方電網公司具備達到這樣一個級別的實力。

  華東政法大學知識產權學院院長 高富平:

  僅就前段時間廣東發布的全國首張公共數據資產憑證其實體憑證是由南方電網公司出具這一點來看,南方電網公司就走在了全國前列,因為你們不僅在做研究,還在很多領域開始了先行先試。

  中南財經政法大學教授、數字經濟研究院執行院長 盤和林:

  這是一個全新的面向數據資產的管理體系,尤其是在能源行業,南方電網公司應該是第一個系統提出管理體系的企業,它確實具有首創性。同時,它對數字經濟包括能源結構的改革,“雙碳”目標的實現也具有非常重大的價值。

  中山大學管理學院教授、博士生導師 肖靜華:

  南方電網公司做這樣一項前瞻性和前沿性的探索工作,它的意義不局限于自己,對整個現代化國家數字經濟的發展戰略也意義非凡,我認為這對整個行業、對其他的企業,包括對我們做數字經濟研究的都具有巨大意義的,這個意義不容忽視。

  國際數據管理協會中國區主席 汪廣盛:

  最近我們搞了一個調研,從數據為業務賦能角度來講,國內90%的企業已經開始在做,但是從數據作為一種資產這種生產要素進行交易的角度來講,目前的企業占比不到10%。所以我覺得南方電網公司在這方面確實是走出了非常領先的一步。

  華為數據管理部資深專家 陳實:

  我覺得南方電網公司數據資產管理體系建設研究報告這個課題,非常的體系化,很有特點,和華為正在開展的工作高度契合。我結合華為方面的數據資產管理經驗提一點建議,就是嚴格遵循《數據安全法》和《個人信息保護法》,在提供數據服務時,要確保數據處于可控狀態,更加注重數據安全。

  騰訊云計算(北京)有限公司技術總監、首席架構師 蔡春久:

  在我看來,在國內,在所有的央企行業,南方電網公司的整個資產管理建設體系都是比較前沿的,作為第一個吃螃蟹的企業,我覺得一方面要探索完善,另一方面還要加大實踐的力度,通過實踐來檢驗,爭取更大的突破。

  上海觀安信息技術股份有限公司創始人,數據安全知名專家 張照龍:

  從數據資產、數據要素和數據交易以及數據本身來講,安全是根本。很高興在研究報告里看到了針對安全進行的研究,并且已經把它融入到了各個環節,讓我們在數據生命周期里都有相應的組織、架構、策略和體系,這個做得非常好。

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