“多設備分析任務已啟用，網絡、視頻信號正常，云識別服務開始……”11月25日，在福建漳州220千伏鳳園變電站作業現場，10個視頻探頭同時啟動云端智能分析服務。在15千米外的漳州供電公司視頻監控大廳內，技術人員李國粉通過統一視頻平臺查看現場6組工作班作業情況。

　　8月，福建電力科學研究院聯合漳州供電公司組建聯合攻關團隊，應用云邊端協同視頻識別技術，研發違章行為智能識別模型，并在漳州地區試點應用。模型具備作業工單探頭綁定、智能分析任務下發、違章行為識別、識別結果分析等功能。

　　“漳州每天約有300個電網作業現場，監控人員需要在監控平臺上來回切換不同現場的畫面，存在監控‘死角’。”李國粉介紹，“有了視頻識別新技術，相當于多了一個24小時在線的人工智能虛擬安全員。”

　　“傳統的視頻識別技術采用視頻單幀圖像識別方式分析圖像，可識別研判的違章行為較少。我們引入視頻流分析技術，可實現組幀分析，即組合前后幀圖像特征綜合研判，提高了對復雜場景的研判能力。”福建電科院技術負責人林晨翔介紹，“我們研發的違章行為智能識別模型可識別場景由原來的8類增加到32類，大大提升了對電力復雜場景的適應性。”(王忠平 紀俊淵 馬騰)