8月5日，江蘇電力科學研究院研發的儲能電站熱失控多參量預警系統在南京江北儲能電站上線運行。該系統創新利用電池安全閥開啟聲音特征識別、氣液溢出物光學特征識別和熱失控特征氣體探測技術，實現對電池火災隱患的高靈敏辨識和預警，大幅提升了電化學儲能電站的安全運行水平。

　　儲能電站熱失控多參量預警系統由聲傳感器、光學傳感器、氣體傳感器和后臺預警系統組成，可通過在儲能電站艙頂布置的聲傳感器實時監聽艙內電池安全閥的異常聲音，通過艙體兩端布置的光學傳感器識別氣化電解液的泄漏情況，通過氣體傳感器實時監測電池熱失控特征的氣體濃度。一旦檢測到艙體出現異常聲音、光學或氣體信號，該系統將自動啟動多參量預警判別程序，快速進入火災自動報警和消防聯動控制狀態。

　　據介紹，儲能電站熱失控預警技術的發展和應用主要經歷了兩個階段：一是以煙感、溫感為代表的傳統消防預警技術，存在反應滯后等問題;二是以氫氣、一氧化碳等熱失控產氣識別為代表的特征氣體預警技術，識別準確、可靠性高，但預警時效性不穩定。

　　由于儲能電站發生熱失控時電池產熱快、火勢蔓延迅速，越早、越精準發現熱失控早期特征，成功遏制電站火災事故的概率就越大。2021年6月，江蘇電科院提出基于熱失控特征聲、光、氣信號的多參量預警方法，為儲能電站火災隱患精準預警打下基礎。(尹康涌 田菁)