“您有新的搶修工單，請盡快接單!” 2月16日8時，江蘇省蘇州市姑蘇區錦鄰緣小區1幢2單元住戶家中出現用電故障。1分鐘后，蘇州供電公司搶修人員王凱接到來自“小湯班長”的電話，立即接單并到現場幫助住戶處理故障。

　　蘇州供電公司融合設備狀態感知、語音通信、人工智能等技術，打造了“小湯班長”人工智能供電服務指揮員。經過5個月的試運行，“小湯班長”于2月8日正式上線。它具備電網運行狀態監控、故障研判、搶修全過程管控、現場作業主動預警及客戶服務可視化展示等功能。

　　“我們平均每天要處理90張報修工單。以往人工處理存在信息流轉不及時、搶修效率低等問題。故障集中時還可能漏單。”蘇州供電公司配網運營指揮班班長湯繼剛介紹。

　　蘇州供電公司按照“電網一張圖、數據一個源、業務一條線”的建設思路，累計接入各類邊緣設備、感知設備10萬多套，接入智能電表超590萬臺，構建分布廣泛、快速反應的電力物聯網，實現“小湯班長”對電網及客戶狀態的動態采集、實時感知和在線監測。該公司規范數據同源維護機制，深度融合營銷、配電、調度等業務的圖模數據，建立主配一體化模型，將相關數據集中到“小湯班長”系統中進行分析研判，實現在5秒內精準生成故障信息，使搶修人員到達現場的平均時長縮短了約30%。

　　“小湯班長”能夠全過程管控全市34支供電搶修隊伍，還能自動發起語音通知，向現場搶修人員提示時間。試運行期間，“小湯班長”累計跟蹤處理超過2300張供電服務工單，減少客戶停電時間約460小時。

　　據介紹，“小湯班長”還能通過國網江蘇電力微信公眾號向客戶精準推送故障停電信息，并依托網上國網APP拓展數字化服務場景，讓客戶了解搶修人員聯系方式、實時位置及搶修進度。“以前遇到停電只能干等，現在可以看到搶修進度，還能撥打搶修人員的電話了解情況，讓我更安心。”家住姑蘇區的居民張神力說。