1月19日，由國網江西省電力有限公司創新研發的數字換流站測量設備智能決策模塊經過4個月的試運行正式上線應用。該模塊推送策略準確率達90%，可提升換流站的運行維護、應急處置能力。

　　換流站作為直流輸電工程中的重要組成部分，運行監控數據多且相對分散。人工比對分析海量運行監控數據不僅耗時費力，而且對值班人員的故障診斷能力要求較高。隨著能源革命與數字革命相融并進，如何加強基礎數據治理，尤其是深化數據應用、釋放數據價值，成為生產運維單位推進運維模式變革、深化提質增效減負的重要發力點。

　　2023年2月至5月，國網江西電力組織13家所屬單位專業人員在國家電網有限公司首批數字換流站試點之一的±800千伏鄱陽湖換流站集中辦公，專項攻關并系統梳理了標準化數據清單。攻關人員通過實地測試功能、人工比對排查等方式，逐一梳理換流站運行數據接口規范，進一步提升數據關聯正確性、新舊系統兼容性、系統平臺穩定性，實現換流站18個子系統數據全部貫通，為業務協同奠定了基礎。

　　鄱陽湖換流站運維班班長徐崇原介紹，他和同事們深度參與了數據核查工作，落實“設備主人+數據主人”融合工作機制，修訂換流站現場運行規程。新規程明確運檢人員承擔設備運行檢修和數據維護兩項職責，將數據核查等工作納入月度積分管理，對應設置數據治理專項獎勵，激勵和引導員工主動加強數據維護。2023年，該站完成6.5萬余條告警信號、10萬余條測點核準，排查整改1300余項問題，數據準確率同比提升30個百分點。

　　在開展數據治理的同時，國網江西電力積極部署消防自動化、換流變壓器油色譜應急處置、人員及車輛定位等數據應用產品，讓數據賦能基層工作，為高效運維提供輔助決策支撐。其中，最具特色的是數字換流站測量設備智能決策模塊。該模塊包括臺賬記錄、故障分析、技能培訓等功能，通過應用數字孿生技術，構建實物換流站一比一數字模型，關聯視頻采集等7類1200余項設備數據，實現測量設備黃、橙、紅三色狀態賦碼管理、預估告警時間準確推送、分析報告一鍵生成并自動發送。一旦出現設備異常，異常數字部件將自動發出信號，助力運檢人員提高巡查檢修、應急指揮效率。該模塊試運行期間，成功預警多起測量設備異常，使異常處置時間縮短28.6%，推動業務開展由經驗驅動向數據驅動轉變。

　　現在每天交接班前，鄱陽湖換流站各專業班組、管理人員都通過數字換流站核查現場設備運行狀態。徐崇原說：“在1月21至24日寒潮期間，我們通過數字換流站實現了對充油、充氣設備狀態的智能比對、精準預警。數字換流站已成為我們運檢人員日常工作不可或缺的工具。”

　　國網江西電力將持續優化數據治理長效機制，深挖數據價值應用，不斷完善特高壓等重要設備的健康指數，促進運維安全質效提升和一線班組減負。(汪曉明 阮班義)