近日,南方電網(wǎng)公司首個自主可控的配網(wǎng)人工智能大模型(以下簡稱配網(wǎng)AI大模型)在廣東電網(wǎng)公司廣州供電局發(fā)布上線并投入實體化應用，這是南方電網(wǎng)公司發(fā)布電力“大瓦特”(人工智能模型)以來聚焦配網(wǎng)領域智能巡視場景下的首次工程化實踐應用。

　　配網(wǎng)AI大模型應用于配網(wǎng)生產運行支持系統(tǒng)(邊側)，首次將配電AI大模型深度嵌入至巡視業(yè)務流程與操作步驟，進一步深化人工智能技術在設備狀態(tài)評價、缺陷隱患診斷、外力破壞防范等方面的應用。人員層層上報巡視結果的傳統(tǒng)模式將逐步轉變?yōu)榧婢咭?guī)模化、精細化、少人化等特征的智能巡視新模式，為一線生產人員減負增效賦能。以單條10千伏饋線巡視工作為例，傳統(tǒng)模式下的平均巡視工作量為現(xiàn)場巡視的8人·工時，在新模式下預計減少至后臺人工復核的0.2人·工時，巡視時長減少97.5%，顯著提高配網(wǎng)巡視效率。

　　據(jù)了解，配網(wǎng)AI大模型基于南方電網(wǎng)公司“大瓦特”L1級30億個參數(shù)底座，廣州供電局在研發(fā)過程中深度聚焦樣本供給、算力建設、模型優(yōu)化等。

　　截至4月30日，廣州越秀局、海珠局、黃埔局、南沙局、番禺局等區(qū)局已上線試用配網(wǎng)AI大模型，累計開展6項巡視任務，整體對積水滲漏、小動物侵擾等異常識別率達80%以上。此外，配網(wǎng)AI大模型還能高效識別出鳥巢、飄掛物、瓷質絕緣子破損以及綁扎帶缺失等6項配網(wǎng)典型缺陷隱患，為配網(wǎng)“機巡替代人巡”提供更優(yōu)質、更可靠、更便捷的人工智能技術支持。(黃文棟 賈鵬輝 朱云佳)