3月12日上午，江蘇電力物資公司質量監督人員登錄物資質量監督平臺，點擊抽檢任務生成選項，通過到貨信息一鍵獲取、抽檢規則策略、檢測機構自動匹配等功能，平臺隨即自動生成23條配網物資抽檢任務，并通過國家電網有限公司新一代電子商務平臺（ECP）下達任務，總用時不到1分鐘。

　　近年來，國網江蘇省電力有限公司以深化現代智慧供應鏈建設為主線，應用大數據、云平臺技術，將自研開發的物資質量監督平臺與公司新一代電子商務平臺對接，貫通兩級系統數據，推進物資質量監督工作數字化轉型升級，實現全省配網物資抽檢工作全鏈智能化管控。

　　計劃高效制訂 策略動態調整

　　江蘇電力物資公司相關負責人介紹，物資質量監督平臺集抽檢計劃制訂與下發、取樣送樣信息推送、供應商約談整改、抽檢時效性預警等功能為一體，實現了全業務時段、全流程節點、全要素監控的立體覆蓋。目前平臺經過63次迭代升級，已上線58項功能模塊，累計流轉抽檢任務超過8000條，通過信息技術與質量監督業務深度融合，實現抽檢工作智能化、抽檢環節透明化、風險防控責任化。

　　“以前，我們收到一條抽檢任務，先要人工核實物資在庫情況，然后再手工制訂抽檢任務、匹配檢測單位，逐個打電話通知取送樣人員，環節多、工作量大，1名專職要3個工作日才能完成，耗時耗力還容易出錯。”江蘇電力物資公司副總工程師韓小山介紹，“現在方便了，物資質量監督平臺可以智能生成抽檢任務，根據檢測單位的承載力和樣品運輸距離自動分配檢測單位，并實時推送任務清單至取送樣人員，大大減輕了抽檢專職的工作量。”

　　同時，物資質量監督平臺還能根據任務執行情況與樣品合格率，動態調整差異化抽檢策略，對合格率較高的物資或供應商降低抽檢頻次和抽檢量，對合格率較低的物資或供應商加大抽檢頻次和抽檢量，形成良好的自主學習鏈條，讓質量監督更有針對性。

　　檢測透明可視 作業全程監督

　　取送樣環節一直都是抽檢作業管控的痛點和難點，涉及人員較多，鏈條周期較長，可能存在抽檢樣品調包、樣品信息泄漏、檢測數據篡改等問題及風險。

　　針對這些問題，江蘇電力物資公司應用視頻云監控技術，對取樣人員、倉庫人員、督察人員的工作開展全過程監督。該公司在盲樣保管區域布置無死角攝像頭和虛擬圍欄，實時監測人員進出；在運輸車輛上安裝定位追蹤器與攝像頭，全程跟蹤記錄送樣和返樣過程。所有行動軌跡與視頻記錄均同步上傳至物資質量監督平臺，一旦出現異常平臺將自動報警。

　　“3月份我們已下達抽檢任務143條，目前已全部記錄在案，無異常情況。通過視頻監控平臺，我們能隨時跟蹤查詢任務的執行狀態，查看現場實時取樣、送樣照片和視頻。此外，我們還引入了很多技術手段，如人臉識別技術、關鍵信息延時解密等，抽檢過程將越來越透明。”江蘇電力物資公司質量監督部副主任楊陽說。

　　物資質量監督平臺還能接入物資檢測機構的監控視頻系統和作業管理系統，實現對檢測過程的實時監控。各檢測機構檢測總量、待檢任務量、檢測結果等任務狀態能夠通過可視化圖表直觀展示在電腦頁面，形成可視化、量化的檢測資源展示，最大限度發揮檢測機構承載能力。

　　物資質量監督平臺就像一個“智能助理”，通過創新性的監督方式，為抽檢工作增加了一對“鷹眼”，做到事事有反饋、時時有監督、環環有管控，實現從“靠人緊盯嚴防”向“鷹眼”自動值守轉變。

　　風險預警防控 數據大有作為

　　目前，江蘇省9家配網物資檢測機構的檢測數據全部實現線上歸集。物資質量監督平臺可挖掘這些數據價值，通過對檢測數據、檢測機構業務質量、物資質量問題及物資檢測質效開展全方位分析，實現檢測資源共享和統籌管理，保障檢測工作的真實性、規范性及檢測結果的可追溯性，這解決了業務數據“孤島化”、信息資源“沉默化”等難題。截至目前，國網江蘇電力已積累存儲了5萬多條檢測數據。

　　“本季度10千伏變壓器物資類別在不同檢測機構合格率差異較大，需重點關注”、“本季度電力電纜物資類別在不同地市合格率差異較大，需重點關注”，3月10日，江蘇電力物資公司智慧供應鏈運營中心的大屏幕上跳出2條信息提示。

　　這是國網江蘇電力重點開發的風險預警防控功能。依托該功能，物資質量監督平臺可以按照供應商物資品類合格率開展多維度分析，對其中的異動數據發出預警，提醒抽檢專職對合格率異常的供應商與物資品類開展飛行檢查。此外，該平臺還采用權限登錄認證、非對稱加密算法和信息溯源機制等手段，為物資質量全流程可信存證和智能抽檢提供保障，加強了抽檢過程的風險防控，真正實現“手指輕輕一點，風險一目了然”。

　　“2021年，我們將在物資質量監督平臺現有功能基礎上，增加關鍵環節短信提醒及預警功能，繼續擴展業務功能模塊，開發設備監造進度管控、出廠驗收（關鍵點見證）、主網物資抽檢功能模塊等功能，探索通過數據中臺，進一步擴大與ECP平臺、供應鏈運營中心（ESC）、企業資源系統（ERP）等系統數據的互聯互通，以數據驅動價值創新為目標，全面加強數據管理和應用能力，實現物資質量監督業務全數字化、智能化管控。”韓小山說。