8月24日，國家能源集團國神公司自主設計研發的火電機組重要設備早期預警平臺正式投入使用，成功實現了工業互聯網+智慧電廠的應用。

該公司在信息化建設過程中積累了大量信息，為充分利用已有信息，高效率地從海量數據中找到有用數據為機組安全穩定運行提供可靠服務，信息專業人員與專業機構精心研究，充分設計，信息中心提供硬件支持，軟件服務提供預警算法，花園電廠運行部、設備維護部、生產技術部提供業務支持，將理論與業務相結合，經過一年時間的摸索，克服重重困難，最終形成了獨有的設備早期預警平臺。

此預警平臺不同于傳統的事后預警，采用了大數據技術架構，根據回歸算法的計算模型，使用python進行超大量的矩陣計算，從而實現設備早期故障預警功能。預警平臺覆蓋了全部重要設備，不僅可以實時計算出設備異常，實現設備早期預警，同時實現對設備的健康評價，為設備劣化分析提供可靠數據支撐；實現設備預警的快捷分析，并將預警轉成知識庫，隨著知識庫的完善，最終實現機器學習，代替人工分析，實現真正的人工智能，在降低人力成本的同時，提前發現設備異常，早發現早處理，將設備隱患消滅在萌芽之中，提高設備的可靠性，保證機組的穩定運行；建立設備運行目標工況庫，從海量歷史數據中挖掘特定工況下的穩定運行目標與歷史最優運行目標，給出設備可控參數優化建議，指導現場運行人員進行調節，以使設備達到高效能運行狀態，延長設備使用壽命；減輕現場人員進行設備狀態監視的工作負荷和壓力，減少人為監視的隨意性，提高設備狀態分析人員、巡檢人員和各專業工程師尋找設備問題和診斷問題的工作效率；挖掘與設備相關的海量歷史數據關聯規則，提前發現電廠設備的早期異常，變事后維修為事前檢查，并結合對設備維護、檢修和更換成本的分析，得出機組設備最優檢修時間點與檢修項目，在保證安全運行的基礎上，獲得更加科學合理的決策指導，實現設備的狀態檢修；提高設備精細化管理水平，積累電廠設備管理的技能和知識形成診斷知識庫，從數據分析的角度，依托所建設備模型對設備性能進行診斷，及時發現和消除設備隱患，降低故障率，提高機組安全性、可靠性、經濟性，有效減少緊急搶修和非計劃停機。

該公司獨立研發的火電機組重要設備早期預警平臺的正式投用，將已有信息資源進行深度挖掘，使信息資源真正體現出有用價值，充分發揮了在智慧電廠建設中的作用。