3月22日，國家能源集團龍源電力工程技術公司研發的基于風電機組運行數據的“數據質量監測實時系統”獲得國家版權局頒發的計算機軟件著作權證書，該軟件可顯著提高風電機組診斷預警分析工作的效率和智能化水平。

在診斷預警建模中，數據完整率低于60%則無法進行完整的分析，缺少數據以及無效數據都會給預警診斷工作帶來巨大的困難，數據質量在智能化管理和安全生產中愈發重要。該軟件應用Python語言、Hive數據倉庫等技術，基于診斷預警及數據分析工作，針對建模分析中經常出現的數據缺失和數據無效等問題抽絲剝繭，以數據存儲、數據計算、數據分析和應用展示為主要架構，形成一套基于風電機組SCADA數據的數據質量分析監測模式和標準，提前分析并提供數據的完整率和有效率，避免由數據造成的資源浪費。

目前，該軟件系統已正式投入運行，可針對測點數據的完整性和有效性進行計算，分析出機組設備診斷預警算法模型中受測點數據缺失和無效數據的影響程度，為在公司數字化轉型中為數據治理和數據資產管理提供思路和參考。