當前市場環境下，企業正面臨著競爭逐漸加劇、人力成本增加、人員流動率加快等挑戰。近年來，人工智能技術已逐步應用于企業管理數字化轉型升級的進程中，并取得了顯著的成果。基于語音識別、人臉識別、機器學習、NPL、OCR等技術的RPA機器人和智能化設備正大量地創新應用于企業的財務、審計、日常辦公等眾多領域，讓企業管理變得更敏捷，更精準，更高效，更智能。
       盡管人工智能可以驅動企業智能化轉型升級，但真正讓企業管理變得更“聰明”、更“智慧”仍存在著不小的鴻溝。企業經歷了信息化的成熟階段，沉淀了大量的數據，但如何合理利用數據，讓數據產生價值，則需要讓感知智能向認知智能升級。而知識圖譜，則在這個過程中扮演了重要的角色。
       什么是知識圖譜？
       知識圖譜這一概念是2012年由Google提出，但對于相關理論與技術的研究始終是人工智能領域的核心內容之一，是人工智能符號主義近期進展的典型代表。可以這么說：“知識圖譜是人工智能的重要基石”、“知識圖譜推動智能應用”、“知識圖譜是強人工智能發展的核心驅動力之一”。目前，在人工智能學界已經形成一種共識，即深度學習讓AI變聰明，知識圖譜讓AI有知識。        遠光軟件專注大型集團企業管理信息化逾三十年，已經為眾多世界500強和國內知名企業建立了智能化的信息系統。為了將技術的優勢與業務的需求結合到一起，讓信息系統具備“智慧的大腦”，遠光軟件歷經2年沉淀，通過綜合運用深度學習、自然語言處理、知識圖譜等先進的人工智能技術，并結合對垂直領域知識圖譜技術的應用研究，打造出“知識圖譜應用平臺”，實現了本體管理、圖譜管理、圖譜構建等功能，幫助用戶從0到1快速構建知識圖譜，管理知識圖譜流水線任務，為企業提供一站式解決方案。
       知識圖譜應用平臺能做什么？
       遠光軟件知識圖譜平臺的應用圍繞知識獲取、知識表示、知識運用的三大過程展開，以知識流為主線來逐步構建企業“數據→信息→知識→智能”的生成通道。用戶可以根據自己業務場景的需求來創建圖譜項目，定義圖譜數據結構、上傳數據、構建圖譜，并最終發布SaaS化的知識圖譜服務，供各類業務系統調用，最終形成這樣一種源源不斷孵化以業務需求為導向的個性化的知識服務良性循環。        比如，我們可以將其應用于財務報銷單據的智能審核中。在企業傳統的報銷系統中，通過與財務部同事的溝通，按公司的財務制度，一張單據有數十項內容需要審核。其中絕大多數的審核項，都是傳統信息系統難以自動完成的，需要財務人員依靠自身的業務知識和經驗來判斷，甚至還需要去查詢外部的信息。
       顯然，傳統基于關系型的數據庫技術難以開發出這樣的審核規則系統，而利用基于圖的數據模型就能解決這種“存在復雜關系”的判定。
       通過遠光軟件“知識圖譜應用平臺”的圖譜構建模塊，可以將審單過程中需要用到的各種實體融合到一張圖中，非常直觀的定義各類實體間的關系。再通過RPA或外部系統提供的數據接口，將實體所對應的具體數據導入，從而形成我們審單所需要的各類知識。單據中包含了哪些信息，哪些需要被重點關注，在圖中一目了然，真正做到了“哪里不清楚點哪里”。最后，將審單規則配置到圖譜中，就可以實現報銷單的自動審核。        其中的數據以及規則可以由用戶根據業務場景的需要自行定義修改，用戶須具備一定的邏輯推理能力，但通過短期培訓便可掌握。
       知識圖譜應用平臺有什么價值？
       1、將多源數據與知識經驗融合薈聚，實現對復雜業務場景的多維支持；
       2、基于角色與任務的情景化知識平臺，實現服務的精準送達；
       3、數據與經驗模型化編碼，實現知識的積累與傳遞；
       4、基于深度學習的知識挖掘技術，實現企業數據資產價值提升；
       5、面向核心業務開發知識構件，實現輕量化部署平臺。
       知識圖譜技術是目前將人的知識與經驗具化到信息系統中一種非常有效的手段，未來發展空間巨大。得益于“大云物智移”等技術的高速發展，多種智能技術的出現打破了傳統企業內部在數據規模、范圍以及類型方面的限制，知識圖譜應用平臺能將企業的數據合理運用，形成實際價值，成為企業向智能化轉型升級的重要抓手。        作為遠光軟件人工智能“3+N”體系中的智慧組件，“知識圖譜應用平臺”提供了一種可以將知識與經驗傳授給機器的能力，它將推動企業由數字化向智能化的全新蛻變。未來，遠光軟件將繼續深化大數據、人工智能、高級數據分析等新技術的研究與實踐，打造更多新概念的智慧型應用，為企業管理提供全方位的數字化賦能。