1月17日9時，國網青海省電力公司能源大數據中心產品研發負責人金金打開該公司自主研發的能源工業互聯網平臺，查看上周新能源功率預測情況。電腦屏幕上，新能源實發功率數據以黃色曲線呈現，藍色曲線則是功率預測情況。

　　能源大數據具有覆蓋面廣、實時性強、精準度高等特點，能在助力新能源場站智慧運維、新能源多發及服務企業節能降耗等方面發揮重要作用。國網青海電力能源大數據中心利用能源工業互聯網平臺資源集聚優勢，以數字化賦能能源生產、傳輸及消費環節，通過多元化數據應用，服務電源側新能源場站多發穩發，助力電網平穩運行，推動負荷側節能降耗。

　　“智慧大腦+高效前端”

　　新能源場站運營成本大幅降低

　　“這個應用會監測光伏逆變器電氣信息，在發現異常時自主推送預警故障信息，讓我們隨時了解設備狀態，通知現場人員檢修。雖然電站遠在千里之外，但是這不影響我們掌握設備運行情況。”1月14日，魯能新能源青海集控中心負責人王家亮使用能源工業互聯網平臺中的集中監控應用，查看光伏電站設備狀態。

　　針對青海新能源點多面廣、集約化管理程度低、智能化運維能力不足的實際，國網青海電力能源大數據中心以能源工業互聯網平臺為依托，深挖電源側數據價值，建立了包含集中監控、設備健康診斷、視頻監控等15類應用的綜合業務模塊，以“智慧大腦+高效前端”的運維模式服務新能源場站健康運行。

　　集中監控應用是該公司能源工業互聯網平臺綜合業務應用中的一項數據產品。該應用可對新能源場站最小顆粒度數據進行實時分析、存儲和處理，通過電力專用通道實現數據交互，將遠程遙控指令發送給現場遠動裝置，遠程批量化控制光伏逆變器和風機啟停。自2019年上線運行以來，該應用已在26家發電企業推廣，涉及全省30個縣的287座新能源場站，推動實現新能源場站集團化監控、集約化管理、集中式管控和專業化運維。通過該應用，相關新能源場站運營成本平均降低40%以上。

　　精準預測新能源出力

　　有效輔助電力電量平衡測算

　　1月17日，國網青海電力能源大數據中心員工對近期新能源功率預測情況開展誤差分析排查，并預測新能源發電功率未來10天的變化趨勢。

　　新能源功率預測是保消納、保供電的基礎性、關鍵性技術，可為電網調度計劃制訂、市場交易開展提供支撐。國網青海電力通過能源工業互聯網平臺持續加強新能源場站功率預測管理，于2019年6月建成國內首個集中功率預測平臺，于2021年12月完成省內12家新能源企業103座電站的數據接入。該平臺基于氣象預報數據和實測功率，運用機器學習等算法，構建風電、光伏發電的功率預測模型，設置功率預測走勢分析、功率預測數據對比、功率預測準確率分析等8項業務功能，為新能源企業提供精準的功率預測解決方案，提升整體功率預測精度。

　　同時，集中功率預測平臺將預測數據統一報送至國網青海電力調度控制中心進行入庫解析，輔助調度開展電力電量平衡測算、負荷預測和供需形勢研判，為新能源發電創造空間，助力發電企業提升運營效率和效益。

　　“從集團年度功率預測評價報告來看，自2021年1月使用集中功率預測平臺起，全年21座風電站、光伏電站功率預測誤差同比下降13%、18%，預測精度明顯提高，發電量有所提升。”青海綠電新能源集團集控中心負責人彭雨說。

　　遠程監測管理企業用能

　　服務企業客戶節能降耗提效

　　節能提效是減少碳排放、促進能源轉型的重要途徑，而數字化技術是節能提效的重要手段。

　　國網青海電力能源大數據中心以數據賦能引導傳統工業企業節能提效、綠色發展，開發能源智能管理系統。該系統接入省內重點工業園區負荷數據和用能設備，實時采集分析企業用電量、產量、質量等參數，細化分解最小用能單元，實現對工序能耗的精細化研究。同時，該中心根據分析研究結果，向企業提出包含工藝要求、設備操作、人員管理等多個方面的科學節能策略，引導企業合理安排生產時段，降低企業用能成本，提升企業生產效能，助力企業節能降耗。

　　“多虧了你們的能源智能管理系統，上個月的生產成本下降了5.32萬元。”1月13日，青海互助金圓水泥企業生產經理魏雄對上門回訪的國網青海電力員工馬軍軍說。能源智能管理系統能耗監測分析報告統計結果顯示，2021年，接入該系統的水泥企業綜合能耗同比下降2.03%，生產成本下降2.64%。

　　在此基礎上，國網青海電力能源大數據中心接入省內煤炭、石油、天然氣、電力行業等9家能源企業信息，匯集整合全省能源數據，在線監測全省煤炭、石油、天然氣消耗量和用電量，解決了人工統計的誤差、數據壁壘和信息不對稱等問題，直觀展示全社會能源消費結構等情況，客觀反映能源消耗總體情況及比例，輔助政府分析研判能源領域發展情況，制定相關規劃部署。