時間一晃就是16年。16年前,與業界的同行相比,鐘青祥始終覺得,自己所在的企業無論從裝機規模、還是在電力市場的占有份額,都不如人家。
為此,她常有一種矮人三分的感覺。
16年后的今天,當初的感覺已經蕩然無存,甚至她做夢都沒有想到自己能夠成為行業標準的編寫者。“智慧企業研究成果的應用,智慧化替代了人工化,傳統生產管理方式被徹底改變的同時,我們的成果還多次實現了國內外首創、填補了行業空白。”
現任大渡河公司生產指揮中心黨委委員、副主任鐘青祥說,星光不問趕路人、功夫不負有心人,我深深地為自己是這里的一份子感到驕傲和自豪。
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“諸如智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修,過去想都不敢想而現在變成了現實并成熟的服務于生產管理,說到底還是企業給大家提供了平臺。”鐘青祥如是說。
的確,在大渡河公司下轄的“七廠九站”,眼及之處無不體現著十足的科技感。其中,智能巡檢機器人“小黃”,按照設定的路線行走在工作區域,脖子每轉一圈、眼睛每眨一下,都會將各種設備數據、缺陷情況、報警信息精準采集并生產大數據發送到“云”終端系統,方便運行值班人員第一時間掌握設備運行情況。
從“人在干”到“云計算”,站在未來眺望現在,從實際需要出發,借助互聯網讓數據跑路、讓分析更加智慧、讓結果應用更加科學,最終讓萬物實現了互聯物聯。
智慧企業建設讓古有“沫水”之稱的大渡河發生了深刻的變化,變的耳聰目明、反應靈敏、決策科學,呈現了人工智能,實現了風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態和新型管理模式。
楊忠偉,現任大渡河公司生產指揮中心主任、黨委副書記。作為智慧企業建設的全程參與者和見證者,一路走來他感慨良多。他說,從過去走到現在,大渡河人從未停止過為什么要建設智慧企業、怎么樣建設智慧企業、智慧企業會帶來哪些新變化的追問。
向世界一流看齊,對于他們而言是一種性格、一種眼界、一種情懷!
沫水一問——為什么建設智慧企業?
無論是昨天今天明天,都要做時代的弄潮兒
“2014年以來,當業界首次系統提出智慧企業建設思路和理論體系,大渡河就開始了探索與實踐。”楊忠偉說,此舉不僅是貫徹落實習近平總書記關于創新發展,建設“數字中國·智慧社會”的重要體現,這其中還有大渡河公司領導班子對企業未來發展的深入考量。
2014年國內經濟運行呈現階段性下行趨勢,需求增長乏力、產能過剩加劇,發電市場全面進入降電價、降利用小時、低電量增長率、低負荷率的通道。
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對于當時大渡河公司剛剛上任的新一屆領導班子來說,傳統能源產業面臨著前所未有困境的同時,科技產業發展帶來了新的發展機遇,以云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能為代表的先進技術,深刻影響著科技發展的新格局。
“智慧企業”建設成為了大渡河公司領導班子的共識。順勢而為,他們確立了“打造幸福大渡河、智慧大渡河,建設國際一流水電企業”的愿景,提出了“從基建生產型企業向經營型企業轉變、從行政管理模式向智慧企業管理轉變”的執企理念。
沫水一問——為什么要建設智慧企業。答案就此不難管窺。
數字化時代,如何推進企業管理模式演進,把企業打造成耳聰目明、反應靈敏、決策科學,呈現人工智能特點,實現風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化,大渡河公司領導班子面對時代之問選擇主動作答。
數字化時代,如何體現以人民為中心的思想,大渡河公司領導班子以“智慧企業”建設為切入,推動管理更加柔性化、人性化,旨在將職工從艱苦、繁重、重復的作業環境中解放出來,提高工作效率,提升職工幸福指數。
數字化時代,如何解決企業存在的痛點難點,高站位、長眼光,大渡河領導班子聚焦未來,讓數據驅動企業決策管理,讓風險管控更加標準智能,打造能源服務生態圈,培育新的利潤增長極。
大格局、大手筆,古老的大渡河在重塑中即將展新顏,而這其中所有的思考、探索與創新為“水能興邦、電力報國”的誓言寫下了生動的注腳。
沫水二問——怎么樣建設智慧企業?
長遠與眼前、宏觀與微觀、整體與個體無縫對接
2014年,“智慧企業”正式走進了大渡河公司的每一名職工。這一年,大渡河公司聯合國內知名院所的專家學者組建了顧問團隊,開展了智慧企業戰略規劃研究。
歷時一年時間,編制完成了《智慧企業戰略研究與總體規劃報告》。時至今日,大渡河公司推進“智慧企業”建設已有7年光陰。在這7年中,科技創新大會、大數據建模競賽、智慧企業沙龍,智慧企業培訓班、講師班的召開舉辦從未斷線。
“形勢多樣的活動目的在于讓更多的職工了解智慧企業建設的重要意義,以此來重塑行為觀念,強化創新思維轉變。”楊忠偉說,幾年來,評選出的40余名智慧企業專家,受到表彰的27名“科技之星”“創新之星”,他們的先進事跡還被搬上了講臺、寫進了讀本。
“智慧企業”建設的高度與廣度從中不難看出,由此,在大渡河公司也注定這一場深度變革即將開啟。
為了保證戰略的深入推進,大渡河公司在已有的基礎上還打出了一套“組合拳”。
——將“智慧企業”建設貫穿制度建設,強化創新機制保障。構建了多領域互動、多要素聯動的創新生態體系,制定科技創新成果管理辦法、科技進步獎及優秀合理化建議獎勵辦法將創新成效作為職能部門和基層單位年度考核的重點,把創新能力和素養作為職工評先選優、干部晉升的重要參考。
——優化“智慧企業”建設平臺環境,強化創新成果孵化。形成了電力生產智能產品研發、工業大數據分析運用、低碳減排服務以及智慧企業研究咨詢等新的產業平臺,成功孵化了智能巡檢機器人、智能安全帽等一系列創新產品并投入市場運用。
……
一系列舉措的落地,實現了數據“大感知”網絡的建立、數據“大傳輸”通道的拓展、數據“大儲存”平臺的構建、數據“大計算”能力的增強和數據“大分析”能力的提升。
智慧猶猶如激流勇進中的點睛之筆讓大渡河公司換上了新裝再出發。
沫水三問——智慧企業建設帶來哪些新變化?
“無人值班、少人值守”變現實,更幸福成為真實體驗
智慧企業自上而下設計了決策指揮中心(決策腦)、專業數據中心(專業腦)以及業務單元(業務腦)為主的“三腦合一”的管理模型,讓大渡河公司實現了無層級的、以數據驅動的管理模式,將生產、運維、檢修、營銷、財務、合同管理等業務,由專業化的中心制管理運作,以數據作為各中心間運轉紐帶,推動層級化管理逐漸取消。
在智慧企業核心業務改造過程中,大渡河公司采用云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能等前沿技術,將之融入傳統業務板塊,將原有的20多個基層專業領域劃分為智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修四大業務單元。
以數據驅動經營管理,大渡河公司“智慧企業”建設培育出了企業發展的新動能,真正讓“無人值班、少人值守”變成現實,也讓職工真實感受到了勞動的幸福。
“靠天吃飯”曾經是行業內為水電企業貼上的一張“負面”標簽。如何破解水資源對水電企業經營管理的制約,大數據分析是關鍵。但這樣的問題在大渡河公司在就不是問題。
通過運用多源數據混合同化流域產匯流預報技術,大渡河公司加強大數據分析技術運用,動態獲取美國國家環境預報中心、歐洲中期天氣預報中心和本地氣象大數據,每天開展10G容量的氣象大數據計算分析,已精準掌握了相隔1.5公里范圍內的區域來水與降雨分布,周預報精度達92.3%,高于行業先進水平90%,為流域梯級電站智能調度提供了基礎。
在大渡河公司,數據分析運用的成效不僅僅體現于此。
基于大數據的梯級電站聯合調度決策支持系統,根據上下游多個電站的水頭水位、發電耗水、市場電價以及機組工況等要素,自動計算各個電站、各臺機組、在各個時點的最優負荷分配方式,實現了經濟效益最大化。
建立的設備在線狀態檢測平臺,提前預判設備健康狀態與運行趨勢,及時部署檢修方案與策略,設備等效可用系數提高約10%,促使檢修管理模式由計劃性檢修、事后檢修逐步向狀態檢修、改進型檢修轉變。
“在這諸多的變化中,人的作用也發生了變化,由運維操作型向創新研發型轉變。”楊忠偉說,通過智慧企業建設,大渡河公司培養了一大批創新型、綜合型電力人才隊伍,他們立足崗位用智慧和山水書寫了7部智慧企業專著,主編及參與編寫國家及行業標準共49項,形成了首份智慧企業建設理論體系,填補國內外在智慧企業理論研究方面的空白。
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